Aprenda Tensorflow 2.0: Implementación de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python

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Título original:

Learn Tensorflow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

Contenido del libro:

Aprenda a utilizar TensorFlow 2.0 para construir modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con ejemplos completos.

El libro comienza presentando el framework TensorFlow 2.0 y los principales cambios desde su última versión. A continuación, se centra en la construcción de modelos de aprendizaje automático supervisado utilizando TensorFlow 2. 0. También demuestra cómo construir modelos utilizando estimadores de clientes. Además, explica cómo utilizar la API de TensorFlow 2.0 para construir modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes utilizando los parámetros estándar y personalizados.

Revisará las predicciones de secuencias, guardando, sirviendo, desplegando y estandarizando conjuntos de datos, y luego desplegará estos modelos a producción. Todo el código presentado en el libro estará disponible en forma de scripts ejecutables en Github, lo que te permitirá probar los ejemplos y ampliarlos de formas interesantes.

Lo que aprenderá

⬤ Revisar las nuevas características de TensorFlow 2. 0.

⬤ Utilizar TensorFlow 2. 0 para construir modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

⬤ Realizar predicciones de secuencias utilizando TensorFlow 2. 0.

⬤ Desplegar modelos TensorFlow 2. 0 con ejemplos prácticos.

A quién va dirigido este libro

Científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y profundo.