Aprenda Rstudio Ide: Ciencia de datos rápida, eficaz y productiva

Opiniones de los lectores

El libro tiene un buen contenido y está bien organizado, lo que facilita el seguimiento de los ejemplos en formato digital, especialmente cuando se utiliza RStudio. Sin embargo, adolece de numerosas erratas y errores gramaticales, sobre todo en los ejemplos de código. Esto lleva a confusión y frustración a los usuarios no familiarizados con tidyverse, ya que pueden tener dificultades para identificar los errores del libro frente a sus propios errores.

Bien organizado, fácil de seguir, buenos ejemplos, óptimo para el formato digital que permite el uso paralelo con RStudio.

⬤ Numerosas erratas y errores gramaticales, especialmente en ejemplos de código, que causan confusión
⬤ no es suficientemente claro para quienes no están familiarizados con tidyverse
⬤ requiere extensas búsquedas en Internet para resolver los problemas.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Learn Rstudio Ide: Quick, Effective, and Productive Data Science

Contenido del libro:

Descubra cómo utilizar el popular IDE RStudio como una herramienta profesional que incluye soporte de refactorización de código, depuración e integración con el control de versiones Git. Este libro le ofrece un recorrido por RStudio y le muestra cómo le ayuda a realizar análisis exploratorios de datos.

Construir visualizaciones de datos con ggplot.

Y crear paquetes R personalizados y visualizaciones interactivas basadas en web con Shiny. Además, cubrirá tareas comunes de análisis de datos, incluyendo la importación de datos de diversas fuentes como archivos SAS, archivos CSV y JSON. Mapeará las características de RStudio para que pueda personalizarlo y adaptarlo a su propio estilo de codificación.

Finalmente, verás cómo ahorrar mucho tiempo adoptando las mejores prácticas y usando paquetes para extender RStudio. Learn RStudio IDE es un tutorial rápido y sin sentido de RStudio que te dará una ventaja para desarrollar los conocimientos que necesitas en tus proyectos de ciencia de datos.

Lo que aprenderá

⬤ Usar el IDE de RStudio de manera rápida, efectiva y productiva para construir aplicaciones de ciencia de datos.

⬤ Instalar RStudio y programar su primera aplicación Hello World.

⬤ Adoptar el flujo de trabajo de RStudio.

⬤ Hacer tu código reutilizable usando RStudio.

⬤ Utilizar RStudio y Shiny para proyectos de visualización de datos.

⬤ Depure su código con RStudio.

⬤ Importe datos CSV, SPSS, SAS, JSON y otros.

A quién va dirigido este libro

Programadores que quieren empezar a hacer ciencia de datos, pero no saben en qué herramientas centrarse para ponerse al día rápidamente.