Aprenda Grafana 10.x - Segunda Edición: Una guía para principiantes sobre analítica de datos práctica, cuadros de mando interactivos y observabilidad

Título original:

Learn Grafana 10.x - Second Edition: A beginner's guide to practical data analytics, interactive dashboards, and observability

Contenido del libro:

Póngase en marcha con la construcción de canalizaciones de datos y la creación de cuadros de mando interactivos para visualizar, supervisar y presentar una amplia variedad de datos de series temporales con esta completa guía introductoria.

Características principales

⬤ Instale, instale y configure Grafana para el análisis, la visualización y las alertas de datos en tiempo real.

⬤ Visualice y monitoree datos utilizando fuentes de datos como InfluxDB, Telegraf, Prometheus y Elasticsearch.

⬤ Explore el soporte en la nube de Grafana con Microsoft Azure, Amazon CloudWatch y Google Cloud Monitoring.

⬤ La compra del libro impreso o Kindle incluye un eBook PDF gratuito.

Descripción del libro:

Prepárate para liberar todo el potencial de la plataforma de observabilidad analítica de código abierto Grafana, ideal para analizar y monitorizar datos de series temporales con esta segunda edición actualizada. Esta guía para principiantes le ayudará a ponerse al día con las últimas características de Grafana para consultar, visualizar y explorar registros y métricas, independientemente de dónde se almacenen.

Empezando por lo básico, este libro demuestra cómo instalar y configurar rápidamente un servidor Grafana utilizando Docker. A continuación, se le presentarán los principales componentes de la interfaz de Grafana antes de aprender a analizar y visualizar datos de fuentes como InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Logstash y Elasticsearch. El libro cubre ampliamente las visualizaciones de paneles clave en Grafana, incluyendo Series Temporales, Estadísticas, Tablas, Indicadores de Barras y Texto, y le guía en el uso de Python para canalizar datos, transformaciones para facilitar el análisis y plantillas para construir paneles dinámicos. Explorando el flujo de datos en tiempo real con Telegraf, Promtail y Loki, trabajará con funciones de observabilidad como reglas de alerta e integración con PagerDuty y Slack. A medida que avanza, el libro aborda los aspectos administrativos de Grafana, desde la confi guración de usuarios y organizaciones hasta la implementación de la autenticación de usuarios con Okta y LDAP, así como la organización de paneles en carpetas, y mucho más.

Al final de este libro, usted habrá adquirido todos los conocimientos que necesita para empezar a construir cuadros de mando interactivos.

Lo que aprenderá:

⬤ Aprender las técnicas de visualización de datos utilizando Grafana.

⬤ Familiarizarse con los principales componentes de la visualización de series temporales.

⬤ Explore las operaciones de transformación de datos, el inspector de consultas y la configuración de intervalos de tiempo.

⬤ Trabajar con funciones avanzadas de cuadros de mando, como anotaciones, plantillas basadas en variables y vinculación y uso compartido de cuadros de mando.

⬤ Conectar la autenticación de usuarios a través de Okta, Google, GitHub y otros proveedores externos.

⬤ Descubra el soporte de monitoreo de Grafana para infraestructuras de servicios en la nube.

A quién va dirigido este libro:

Este libro es para desarrolladores de inteligencia de negocios, analistas de negocios, analistas de datos y cualquier persona interesada en realizar análisis y monitoreo de datos de series temporales utilizando Grafana. También encontrarás este libro útil si estás buscando crear y compartir cuadros de mando interactivos o ponerte al día con las últimas características de Grafana. Aunque no se requieren conocimientos previos de Grafana, unos conocimientos básicos de visualización de datos y algo de experiencia en programación con Python te ayudarán a entender los conceptos tratados en el libro.