Aprenda Grafana 10.x - Segunda Edición: Una guía para principiantes sobre analítica de datos práctica, cuadros de mando interactivos y observabilidad

Opiniones de los lectores

El libro es muy recomendable para cualquier persona involucrada en la visualización de datos con Grafana, sirviendo como un recurso completo tanto para principiantes como para usuarios experimentados.

Bien escrito y organizado, sirve como referencia tanto para usuarios nuevos como experimentados, facilita la comprensión de la identificación y visualización de datos, esencial para organizaciones centradas en estrategias de digitalización y en la nube.

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Título original:

Learn Grafana 10.x - Second Edition: A beginner's guide to practical data analytics, interactive dashboards, and observability

Contenido del libro:

Póngase en marcha con la construcción de canalizaciones de datos y la creación de cuadros de mando interactivos para visualizar, supervisar y presentar una amplia variedad de datos de series temporales con esta completa guía introductoria.

Características principales

⬤ Instale, instale y configure Grafana para el análisis, la visualización y las alertas de datos en tiempo real.

⬤ Visualice y monitoree datos utilizando fuentes de datos como InfluxDB, Telegraf, Prometheus y Elasticsearch.

⬤ Explore el soporte en la nube de Grafana con Microsoft Azure, Amazon CloudWatch y Google Cloud Monitoring.

⬤ La compra del libro impreso o Kindle incluye un eBook PDF gratuito.

Descripción del libro:

Prepárate para liberar todo el potencial de la plataforma de observabilidad analítica de código abierto Grafana, ideal para analizar y monitorizar datos de series temporales con esta segunda edición actualizada. Esta guía para principiantes le ayudará a ponerse al día con las últimas características de Grafana para consultar, visualizar y explorar registros y métricas, independientemente de dónde se almacenen.

Empezando por lo básico, este libro demuestra cómo instalar y configurar rápidamente un servidor Grafana utilizando Docker. A continuación, se le presentarán los principales componentes de la interfaz de Grafana antes de aprender a analizar y visualizar datos de fuentes como InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Logstash y Elasticsearch. El libro cubre ampliamente las visualizaciones de paneles clave en Grafana, incluyendo Series Temporales, Estadísticas, Tablas, Indicadores de Barras y Texto, y le guía en el uso de Python para canalizar datos, transformaciones para facilitar el análisis y plantillas para construir paneles dinámicos. Explorando el flujo de datos en tiempo real con Telegraf, Promtail y Loki, trabajará con funciones de observabilidad como reglas de alerta e integración con PagerDuty y Slack. A medida que avanza, el libro aborda los aspectos administrativos de Grafana, desde la confi guración de usuarios y organizaciones hasta la implementación de la autenticación de usuarios con Okta y LDAP, así como la organización de paneles en carpetas, y mucho más.

Al final de este libro, usted habrá adquirido todos los conocimientos que necesita para empezar a construir cuadros de mando interactivos.

Lo que aprenderá:

⬤ Aprender las técnicas de visualización de datos utilizando Grafana.

⬤ Familiarizarse con los principales componentes de la visualización de series temporales.

⬤ Explore las operaciones de transformación de datos, el inspector de consultas y la configuración de intervalos de tiempo.

⬤ Trabajar con funciones avanzadas de cuadros de mando, como anotaciones, plantillas basadas en variables y vinculación y uso compartido de cuadros de mando.

⬤ Conectar la autenticación de usuarios a través de Okta, Google, GitHub y otros proveedores externos.

⬤ Descubra el soporte de monitoreo de Grafana para infraestructuras de servicios en la nube.

A quién va dirigido este libro:

Este libro es para desarrolladores de inteligencia de negocios, analistas de negocios, analistas de datos y cualquier persona interesada en realizar análisis y monitoreo de datos de series temporales utilizando Grafana. También encontrarás este libro útil si estás buscando crear y compartir cuadros de mando interactivos o ponerte al día con las últimas características de Grafana. Aunque no se requieren conocimientos previos de Grafana, unos conocimientos básicos de visualización de datos y algo de experiencia en programación con Python te ayudarán a entender los conceptos tratados en el libro.