Applied Machine Learning for Health and Fitness: Guía práctica de aprendizaje automático con visión profunda, sensores e IoT

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Título original:

Applied Machine Learning for Health and Fitness: A Practical Guide to Machine Learning with Deep Vision, Sensors and Iot

Contenido del libro:

Explore el mundo del uso de métodos de aprendizaje automático con visión profunda por ordenador, sensores y datos en deportes, salud y fitness y otros sectores. Acompañada de ejemplos prácticos de código Python paso a paso y cuadernos Jupyter, esta completa guía sirve de referencia para un científico de datos, un profesional del aprendizaje automático o cualquier persona interesada en las aplicaciones de IA. Estos modelos y métodos de ML pueden utilizarse para crear soluciones para mejorar la IA en el entrenamiento, el arbitraje, la mejora del rendimiento atlético, el análisis de movimientos, las simulaciones, la captura de movimientos, los juegos, la producción cinematográfica, etc.

Repleto de aplicaciones prácticas y divertidas para el deporte, los modelos de aprendizaje automático utilizados en el libro incluyen métodos y modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo de vanguardia con herramientas populares como PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenAI Gym y OpenCV. El autor, Kevin Ashley, que es experto en aprendizaje automático e instructor profesional de esquí, ha escrito un libro muy perspicaz que te lleva a un viaje por la ciencia del deporte moderno y la IA.

Lleno de ilustraciones minuciosas y atractivas y docenas de ejemplos de la vida real, este libro es el siguiente paso para comprender la implementación de la IA en el mundo del deporte y más allá. Si usted es un científico de datos, un entrenador, un atleta, o simplemente un entusiasta de la aptitud personal entusiasmado con la conexión de sus hallazgos con métodos de IA, la experiencia práctica del autor tanto en la tecnología y el deporte es un activo innegable para su proceso de aprendizaje. Los científicos de datos de hoy en día son el futuro del atletismo, y Applied Machine Learning for Health and Fitness le proporciona los conocimientos que necesita para seguir siendo relevante en este espacio de rápido crecimiento.

Lo que aprenderá

⬤ Utilizar múltiples herramientas y marcos de ciencia de datos.

⬤ Aplicar la visión profunda por ordenador y otros métodos de aprendizaje automático para la clasificación, la segmentación semántica y el reconocimiento de acciones.

⬤ Construir y entrenar redes neuronales, modelos de aprendizaje de refuerzo y más.

⬤ Analizar múltiples actividades deportivas con aprendizaje profundo.

⬤ Utilizar conjuntos de datos disponibles en la actualidad para el entrenamiento de modelos.

Utilizar el aprendizaje automático en la nube para entrenar e implementar modelos.

⬤ Aplicar las mejores prácticas en aprendizaje automático y ciencia de datos.

A quién va dirigido este libro

Dirigido principalmente a científicos de datos, entrenadores, entusiastas del deporte y atletas interesados en conectar el deporte con la tecnología y los métodos de IA.