Apóstoles de la certeza: El periodismo de datos y la política de la duda

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Título original:

Apostles of Certainty: Data Journalism and the Politics of Doubt

Contenido del libro:

Desde infografías ricas en datos hasta tuits de 140 caracteres y fotos de móvil de activistas tomadas en protestas políticas, el periodismo del siglo XXI está inundado de nuevas formas de informar, mostrar y distribuir las noticias. El periodismo computacional, en particular, ha sido objeto de atención reciente por parte del mundo académico y de la industria, ya que los grandes conjuntos de datos, los potentes algoritmos y la creciente capacidad tecnológica de las organizaciones de noticias parecen facultar a periodistas y editores para informar de forma creativa. ¿Pueden los periodistas utilizar los datos -junto con otras formas de información cuantificada, como documentos en papel con cifras, visualizaciones de datos y cuadros y gráficos- para hacer mejor periodismo?

En este libro, C. W. Anderson traza la genealogía del periodismo de datos y sus fundamentos materiales y tecnológicos, argumentando que el uso de datos en la información periodística está inevitablemente entrelazado con la política nacional, la evolución de las bases de datos computables y la historia de los campos científicos profesionales. Según Anderson, es imposible entender el uso periodístico de los datos sin comprender la relación, a menudo polémica, entre las ciencias sociales y el periodismo. También es imposible desentrañar las formas empíricas de decir la verdad al público sin entender primero la notablemente persistente creencia progresista de que la publicación de información empíricamente verificable conducirá a un mundo más justo y próspero. Anderson considera varios tipos de pruebas (documentos, entrevistas, gráficos informativos, encuestas, bases de datos, variables y algoritmos) y las formas en que estos objetos se han utilizado a través de cuatro épocas diferentes en el periodismo estadounidense (la Era Progresista, la.

(el movimiento del periodismo interpretativo de los años treinta, la invención del llamado periodismo de precisión y el momento actual del periodismo computacional) para determinar qué se considera conocimiento empírico en la información periodística. En última instancia, el libro muestra cómo los cambios en estas concepciones específicamente periodísticas de la evidencia pueden ayudarnos a reflexionar sobre el actual momento de los datos digitales de formas que van más allá del mero periodismo.