Apply Data Science: Introduction, Applications and Projects
Este libro ofrece una introducción al tema de la ciencia de datos basada en el procesamiento visual de datos. Trata las consideraciones éticas en la transformación digital y presenta un marco de procesos para la evaluación de tecnologías.
También explica características especiales y conclusiones sobre el fracaso de los proyectos de ciencia de datos y presenta sistemas de recomendación teniendo en cuenta los desarrollos actuales. Se compara la funcionalidad del aprendizaje automático en las herramientas de análisis empresarial y se muestra el uso de un modelo de proceso para la ciencia de datos.
La integración de energías renovables con el ejemplo de los sistemas fotovoltaicos, el uso más eficiente de la energía térmica, la evaluación de la literatura científica, la satisfacción del cliente en la industria del automóvil y un marco para el análisis de datos de vehículos sirven como ejemplos de aplicación para el uso concreto de la ciencia de datos. El libro ofrece información importante que es tan relevante para profesionales como para estudiantes y profesores.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)