Aplicaciones del aprendizaje profundo a la ciberseguridad

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Aplicaciones del aprendizaje profundo a la ciberseguridad (Mamoun Alazab)

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Título original:

Deep Learning Applications for Cyber Security

Contenido del libro:

La ciberdelincuencia sigue siendo un reto creciente en términos de seguridad y prácticas de privacidad.

Trabajando juntos, el aprendizaje profundo y los expertos en ciberseguridad han logrado recientemente avances significativos en los campos de la detección de intrusiones, el análisis de códigos maliciosos y la identificación forense. Este libro aborda cuestiones sobre cómo pueden utilizarse los métodos de aprendizaje profundo para avanzar en los objetivos de la ciberseguridad, incluida la detección, el modelado, la supervisión y el análisis, así como la defensa contra diversas amenazas a los datos confidenciales y los sistemas de seguridad.

Llenando un vacío importante entre el aprendizaje profundo y las comunidades de ciberseguridad, se discuten temas que cubren una amplia gama de técnicas modernas y prácticas de aprendizaje profundo, marcos y herramientas de desarrollo para permitir a los lectores a participar con la investigación de vanguardia a través de diversos aspectos de la seguridad cibernética. El libro se centra en técnicas maduras y probadas, y proporciona amplios ejemplos para ayudar a los lectores a comprender los puntos clave.

Otros datos del libro:

ISBN:9783030130565
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2019
Número de páginas:246

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)