Aplicaciones del aprendizaje automático en la sanidad digital

Título original:

Applications of Machine Learning in Digital Healthcare

Contenido del libro:

Los algoritmos de aprendizaje automático encuentran cada vez más aplicaciones en el sector sanitario. Ya sea para ayudar a un clínico a procesar los datos de un paciente concreto o para ayudar a los administradores a ver la rotación de camas en un hospital, el volumen y la complejidad de los datos sanitarios son una razón de peso para desarrollar herramientas basadas en el aprendizaje automático que ayuden a interpretarlos y utilizarlos.

Este libro editado se centra en las aplicaciones del aprendizaje automático en el sector sanitario, tanto a nivel macro para orientar las decisiones políticas, como a nivel granular, mostrando cómo pueden aplicarse las técnicas de ML para procesar los datos médicos de un paciente individual con el fin de ayudar rápidamente al diagnóstico.

Escrito por un equipo internacional de expertos, el libro presenta varias aplicaciones del aprendizaje automático en el sector sanitario, como la planificación, optimización y preparación de sistemas de salud, destacando los beneficios y retos de la coordinación y el intercambio de datos. El aprendizaje automático tiene muchas aplicaciones en el procesamiento de datos de pacientes y se tratan en profundidad temas como la detección de arritmias, la microcirugía guiada por imágenes y la detección precoz de la enfermedad de Alzheimer. El libro también examina aplicaciones de aprendizaje automático que explotan sensores portátiles para análisis en tiempo real y conceptos relacionados con la mejora del rendimiento físico.

Dirigido a informáticos, ingenieros sanitarios y profesionales de la medicina digital, este libro reúne una plétora de aplicaciones de aprendizaje automático en todos los ámbitos de los servicios sanitarios.