Aplicaciones del aprendizaje automático en el análisis de macrodatos y la computación en nube

Título original:

Applications of Machine Learning in Big-Data Analytics and Cloud Computing

Contenido del libro:

Las tecnologías de computación en nube y Big Data se han convertido en los nuevos descriptores de la era digital. El volumen mundial de datos digitales se ha multiplicado por más de nueve en tan solo cinco años y para 2030 su volumen podría alcanzar la asombrosa cifra de 65 billones de gigabytes.

Esta explosión de datos ha generado oportunidades y transformaciones en diversos ámbitos, como la sanidad, las empresas, la fabricación industrial y el transporte. Las nuevas herramientas de computación en nube y Big Data dotan a investigadores y analistas de técnicas y oportunidades novedosas para recopilar, gestionar y analizar las ingentes cantidades de datos. En Cloud Computing y Big Data Analytics, las dos áreas de Swarm Intelligence y Deep Learning son un tipo de técnicas de Machine Learning en desarrollo que muestran un enorme potencial para resolver problemas empresariales complejos.

El aprendizaje profundo permite a los ordenadores analizar grandes cantidades de datos no estructurados y binarios y deducir relaciones sin necesidad de modelos específicos o instrucciones de programación. Este libro presenta las últimas tendencias y avances en el uso de Machine Learning en Cloud y Big Data Analytics.

El libro servirá como referencia para Científicos de Datos, arquitectos de sistemas, desarrolladores, nuevos investigadores y estudiantes de postgrado en Informática y Ciencias de Datos. El libro describirá los conceptos necesarios para comprender los problemas actuales del Aprendizaje Automático, los retos y las posibles soluciones, así como las próximas tendencias en Big Data Analytics.