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Machine Learning Applications
La publicación trata de abordar las tendencias emergentes en las aplicaciones del aprendizaje automático. Las recientes tendencias en la identificación de la información han identificado un enorme margen en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para obtener conocimientos significativos.
El crecimiento aleatorio de los datos no estructurados plantea nuevos retos de investigación para manejar esta enorme fuente de información. El diseño eficiente de técnicas de aprendizaje automático es la necesidad del momento. La literatura reciente sobre aprendizaje automático se ha centrado en una única técnica de identificación de la información.
Existe un enorme margen para desarrollar modelos híbridos de aprendizaje automático con una complejidad computacional reducida para mejorar la precisión de la identificación de la información. Este libro se centrará en las técnicas para reducir la dimensión de las características y diseñar técnicas ligeras para la identificación en tiempo real y la fusión de decisiones.
Las principales conclusiones del libro serán el uso del aprendizaje automático en la vida cotidiana y sus aplicaciones para mejorar los medios de subsistencia. Sin embargo, no será capaz de cubrir todo el dominio en el aprendizaje automático en su alcance limitado.
Este libro va a beneficiar a los estudiosos de la investigación, los empresarios y los enfoques interdisciplinarios para encontrar nuevas formas de aplicaciones en el aprendizaje automático y por lo tanto tendrá nuevas contribuciones de investigación. Las técnicas ligeras pueden utilizarse bien en tiempo real, lo que añadirá valor a la práctica.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)