Applications of Artificial Neural Networks for Nonlinear Data
Procesar la información y analizar los datos con eficiencia y eficacia es crucial para cualquier empresa que desee seguir siendo competitiva en su respectivo mercado. Sin embargo, los datos no lineales plantean nuevos retos a las organizaciones, debido a su complejidad e imprevisibilidad.
La única tecnología que puede manejar adecuadamente esta forma de datos son las redes neuronales artificiales. Estos sistemas de modelización presentan un alto nivel de ventajas a la hora de analizar datos complejos de manera competente, pero la investigación sobre las aplicaciones específicas de estos componentes inteligentes es muy deficiente.
Applications of Artificial Neural Networks for Nonlinear Data es una colección de investigaciones innovadoras sobre la naturaleza contemporánea de las redes neuronales artificiales y sus implementaciones específicas dentro del análisis de datos. Al destacar temas como las funciones de propagación, las técnicas de optimización y las metodologías de aprendizaje, este libro está idealmente diseñado para investigadores, estadísticos, académicos, desarrolladores, científicos, profesionales, estudiantes y educadores que buscan investigaciones actuales sobre el uso de redes neuronales artificiales en el diagnóstico y la resolución de problemas no paramétricos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)