Applications of Machine Learning and Data Analytics Models in Maritime Transportation
El aprendizaje automático y la analítica de datos pueden utilizarse para fundamentar decisiones técnicas, comerciales y financieras en la industria marítima. Applications of Machine Learning and Data Analytics Models in Maritime Transportation explora los principios fundamentales del análisis de problemas prácticos relacionados con el transporte marítimo mediante modelos basados en datos, con especial atención a los modelos de aprendizaje automático e investigación de operaciones.
Las metodologías, tecnologías y aplicaciones basadas en datos en el transporte marítimo se explican de forma clara y concisa, y también se incluyen estudios de casos de retos y soluciones marítimos típicos. Los autores comienzan con una introducción al transporte marítimo, seguida de capítulos que ofrecen una visión general de la inspección de buques por el control del estado del puerto, y los principios de los modelos basados en datos. Otros capítulos tratan de los modelos de regresión lineal, las redes bayesianas, las máquinas de vectores soporte, las redes neuronales artificiales, los modelos basados en árboles, el aprendizaje de reglas de asociación, el análisis de conglomerados, los enfoques clásicos y emergentes para resolver problemas prácticos en el transporte marítimo, la incorporación del conocimiento del ámbito del transporte marítimo a los modelos basados en datos, la explicación de los modelos de aprendizaje automático de caja negra en el transporte marítimo, la optimización lineal, la optimización lineal avanzada y la optimización entera. Un capítulo final ofrece una visión general de la cobertura y explora las posibilidades futuras en este campo.
El libro será especialmente útil para investigadores y profesionales expertos en investigación marítima que deseen aprender a aplicar la analítica de datos y el aprendizaje automático a sus campos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)