Aplicaciones de la inteligencia artificial a la patología humana

Título original:

Artificial Intelligence Applications in Human Pathology

Contenido del libro:

Artificial Intelligence Applications in Human Pathology aborda los últimos temas en investigación biomédica y diagnóstico clínico del cáncer. Con capítulos a cargo de auténticos expertos internacionales en la materia, este libro ofrece ejemplos reales de la aplicación de la IA y el aprendizaje automático en patología humana.

Los avances en el aprendizaje automático y la IA en general han impulsado la investigación en patología computacional y general. Hoy en día, los sistemas informáticos se acercan a los niveles de diagnóstico alcanzados por los seres humanos para ciertas tareas bien definidas en patología. Al mismo tiempo, los patólogos se enfrentan a un aumento de la carga de trabajo tanto cuantitativa (número de casos) como cualitativamente (la cantidad de trabajo por caso, con cada vez más opciones de tratamiento y el tipo de datos suministrados por los patólogos también se espera que sean más precisos).

La IA apoyará y aprovechará las herramientas matemáticas e implementará métodos basados en datos como centro para la interpretación de datos en el diagnóstico y la patología tisular modernos. La patología digital o computacional también fomentará la formación de futuros patólogos computacionales, con formación tanto patológica como no patológica, que con el tiempo decidirán que la patología basada en IA sirva como centro indispensable para la investigación relacionada con los datos en un sistema sanitario global.

Algunos de los temas específicos que se exploran incluyen una introducción a la DL aplicada a la patología, el muestreo estandarizado de tejidos para el análisis automatizado y la integración de la patología computacional en los flujos de trabajo histopatológicos. Los lectores también encontrarán ejemplos de técnicas específicas aplicadas a enfermedades concretas que les ayudarán en sus investigaciones y tratamientos, como por ejemplo: Cartografía tisular para el cáncer colorrectal, Mediciones de Ki-67 en el cáncer de mama y Microscopía de lámina de luz aplicada a la histología virtual.

El papel clave de los patólogos en el diagnóstico de tejidos prevalecerá e incluso se ampliará mediante el trabajo interdisciplinar y el uso intuitivo de un flujo de trabajo patológico avanzado e interoperativo (apoyado por IA) que ofrezca funciones novedosas y complejas que sirvan para comprender las enfermedades individuales y, por supuesto, al paciente.