Aplicaciones de la extracción masiva de datos de series temporales

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Título original:

Applications of Mining Massive Time Series Data

Contenido del libro:

La capacidad de hacer predicciones sobre acontecimientos futuros está en el corazón de gran parte de la ciencia; por lo tanto, no es sorprendente que la predicción haya sido un tema de gran interés en la comunidad de minería de datos durante la última década.

Creemos que la razón por la que el descubrimiento de reglas en series temporales de valor real ha fracasado hasta ahora es que la mayoría de los esfuerzos han aplicado más o menos indiscriminadamente las ideas del descubrimiento de reglas de flujo simbólico al descubrimiento de reglas de valor real. Creemos que la falta de progreso en esta búsqueda puede atribuirse a dos factores relacionados: la falta de algoritmos eficaces para el descubrimiento de reglas en series temporales unidimensionales, lo que da lugar a reglas aleatorias y de baja calidad; clasificadores menos precisos construidos para series temporales multidimensionales con el fin de hacer predicciones precisas.

En este libro, nos esforzamos por resolver estos problemas e introducimos algoritmos novedosos que nos permiten descubrir rápidamente reglas de alta calidad en conjuntos de datos muy grandes que predicen con precisión la ocurrencia de eventos futuros.