Aplicaciones de Big Data e Inteligencia Artificial en Sistemas de Energía Inteligentes: Volumen 2 Planificación energética, operaciones, control y perspectivas de mercado

Título original:

Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems: Volume 2 Energy Planning, Operations, Control and Market Perspectives

Contenido del libro:

Este libro aborda las aplicaciones en redes inteligentes de diversas tecnologías de análisis de macrodatos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para la predicción de la demanda, los procesos de toma de decisiones, las políticas y la gestión de la energía. Profundiza en las nuevas tecnologías como Internet de las Cosas, blockchain, etc. para soluciones domésticas inteligentes, y soluciones de ciudades inteligentes en profundidad en el contexto de los sistemas de energía modernos.

En la era de la propulsión de los sistemas energéticos tradicionales para evolucionar hacia sistemas energéticos inteligentes, los sistemas, incluidos los sistemas de almacenamiento de energía de generación de energía, y el consumo de electricidad se han vuelto más dinámicos. La calidad y fiabilidad del suministro eléctrico se ven afectadas por el uso esporádico y creciente de los vehículos eléctricos y las cargas domésticas e industriales. Asimismo, con la integración de dispositivos de estado sólido, fuentes renovables y generación distribuida, los procesos de generación de energía están evolucionando de diversas maneras. Varias tecnologías de vanguardia son necesarias para el funcionamiento seguro de los sistemas eléctricos en un entorno tan dinámico, como la automatización de la distribución de la carga, la regulación y el control de la energía, y el comercio de energía.

Los temas técnicos tratados en el libro incluyen:

⬤ Tecnologías de sistemas energéticos inteligentes híbridos.

⬤ Previsión de la demanda de energía.

⬤ Utilización de diferentes protocolos y comunicación en sistemas energéticos inteligentes.

⬤ Calidad de la energía y cuestiones afines y su mitigación mediante IA.

⬤ Transporte inteligente.

⬤ Centrales eléctricas virtuales.

⬤ Modelos de negocio de la IA.