Aplicaciones de aprendizaje profundo de los radares de corto alcance

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Título original:

Deep Learning Applications of Short Range Radars

Contenido del libro:

Este nuevo y emocionante recurso cubre varias aplicaciones emergentes de radares de corto alcance, incluyendo el conteo y seguimiento de personas, detección de gestos, reconocimiento de la actividad humana, dibujo aéreo, clasificación de materiales, clasificación de objetos, detección vital mediante la extracción de características tales como imágenes de rango Doppler (RDI), imágenes de rango cruzado, espectrograma Doppler o directamente alimentando datos ADC sin procesar a los clasificadores. El libro también presenta cómo las arquitecturas de aprendizaje profundo están sustituyendo a los conductos convencionales de procesamiento de señales de radar, permitiendo nuevas aplicaciones y resultados.

Describe cómo las redes neuronales convolucionales profundas (DCNN), la memoria a largo-corto plazo (LSTM), las redes feedforward, la regularización, los algoritmos de optimización y la clasificación temporal conexionista (CTC) están permitiendo estas aplicaciones. Los lectores adquieren un conocimiento profundo de cómo el aprendizaje profundo está permitiendo resolver problemas emergentes y también resolver problemas existentes.

Se describen nuevas aplicaciones y problemas en el campo del radar. El libro también proporciona las transiciones de los conductos de procesamiento de señales convencionales a los conductos de aprendizaje automático/profundo y explica cómo los radares pasan de las aplicaciones aeroespaciales y de automoción a las aplicaciones industriales y de consumo.