Aplicaciones de aprendizaje automático para la revelación de información contable y la detección de fraudes

Título original:

Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection

Contenido del libro:

La predicción de la valoración de la "calidad" de la divulgación contable de las empresas es un problema económico emergente que no ha sido analizado adecuadamente en la literatura económica relevante.

Mientras que en el campo de la economía se han aplicado en los últimos años multitud de métodos y algoritmos de aprendizaje automático destinados a crear modelos predictivos para detectar el fracaso empresarial, sólo existe una pequeña cantidad de literatura orientada a la predicción del rendimiento financiero "real" de la actividad empresarial. Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection es una obra de referencia crucial que utiliza técnicas de aprendizaje automático en la divulgación contable e identifica aspectos metodológicos que revelan el despliegue de conductas fraudulentas y la detección del fraude en el entorno empresarial.

El libro aplica modelos de aprendizaje automático para identificar características de "calidad" en la revelación de información contable de las empresas, proponiendo herramientas específicas para detectar las principales características del fraude empresarial. Este libro, que abarca temas como la minería de datos, la gobernanza, detección y prevención del fraude, y la auditoría interna, es esencial para contables, auditores, gestores, expertos en detección del fraude, contables forenses, contables financieros, especialistas en TI, expertos en finanzas corporativas, analistas empresariales, académicos, investigadores y estudiantes.