Applications of Heuristic Algorithms to Optimal Road Congestion Pricing
La congestión de las carreteras impone importantes costes financieros, sociales y medioambientales. Una solución es la explotación de carriles de peaje de alta ocupación (HOT). Este libro esboza un método de tarificación dinámica para carriles de alta ocupación basado en técnicas de programación no lineal (PNL), aproximación estocástica por diferencias finitas, algoritmos genéticos y algoritmos estocásticos de recocido simulado, trabajando dentro de un marco de transmisión celular. El resultado es una solución de flujo óptimo y peaje óptimo para minimizar el tiempo total de viaje y reducir la congestión.
Se presentan resultados ANOVA que muestran diferencias en el rendimiento de los algoritmos PNL a la hora de resolver este problema y reducir el tiempo de viaje, y se demuestra que los métodos de previsión econométrica que utilizan técnicas autorregresivas vectoriales permiten prever con éxito la demanda.
⬤ Compara diferentes enfoques de optimización.
⬤ Presenta estudios de casos de todo el mundo, como el carril Express HOT de la I-95 en Miami (EE.UU.).
Applications of Heuristic Algorithms to Optimal Road Congestion Pricing es ideal para profesionales e investigadores del transporte.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)