Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning
En estos tiempos inciertos y turbulentos, las tecnologías inteligentes, incluidas las redes neuronales artificiales (RNA) y el aprendizaje automático (ML), han desempeñado un papel increíble a la hora de poder predecir, analizar y sortear circunstancias sin precedentes en diversos sectores, desde la sanidad hasta la hostelería. La predicción multifactorial, en particular, ha sido especialmente útil para abordar los problemas más acuciantes de la actualidad, como la predicción de la COVID-19, la detección de la neumonía, el diagnóstico y la gestión de enfermedades cardiovasculares, la predicción de accidentes de automóvil y el análisis de los listados de alquileres vacacionales.
Hasta la fecha, no se disponía de muchos contenidos de investigación en estas áreas, especialmente contenidos escritos ampliamente desde la perspectiva del usuario. Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning (Aplicaciones biomédicas y empresariales mediante el uso de redes neuronales artificiales y aprendizaje automático) está diseñado para cubrir una gama breve y centrada de temas esenciales en este campo, con perspectivas, modelos y experiencias de primera mano compartidas por destacados investigadores, en los que se analizan las aplicaciones de las redes neuronales artificiales (RNA) y el aprendizaje automático (AM) para aplicaciones biomédicas y empresariales, así como un listado del software de código abierto actual para redes neuronales, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
También presenta resúmenes de software de código abierto actualmente disponible que utiliza redes neuronales y aprendizaje automático. El libro es ideal para profesionales, investigadores, estudiantes y profesionales que deseen comprender mejor, en un formato breve y conciso, el ámbito y las tecnologías de las redes neuronales artificiales (RNA) y el aprendizaje automático (AM) y cómo se han utilizado para la predicción de problemas de investigación multidisciplinares en multitud de disciplinas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)