Aplicación del aprendizaje por refuerzo a datos reales con ejemplos prácticos en Python

Aplicación del aprendizaje por refuerzo a datos reales con ejemplos prácticos en Python (Philip Osborne)

Título original:

Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python

Contenido del libro:

Antecedentes y definiciones.

- Teoría del aprendizaje por refuerzo. - Un ejemplo de robot limpiador.

- El entorno del aula. - Aplicaciones industriales. - Conclusiones.

- Bibliografía. - Biografías de los autores.

Otros datos del libro:

ISBN:9783031791666
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2022
Número de páginas:92

Compra:

Actualmente disponible, en stock.

¡Lo compro!

Otros libros del autor:

Aplicación del aprendizaje por refuerzo a datos reales con ejemplos prácticos en Python - Applying...
Antecedentes y definiciones. - Teoría del...
Aplicación del aprendizaje por refuerzo a datos reales con ejemplos prácticos en Python - Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python
Aplicación del aprendizaje por refuerzo a datos reales con ejemplos prácticos en Python - Applying...
El aprendizaje por refuerzo es una poderosa...
Aplicación del aprendizaje por refuerzo a datos reales con ejemplos prácticos en Python - Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python

Las obras del autor han sido publicadas por las siguientes editoriales:

© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.10.17 08:50 (GMT+2)