Aplicación de sistemas IoT basados en IA a la recuperación de información mediante simulación

Título original:

Applying AI-Based IoT Systems to Simulation-Based Information Retrieval

Contenido del libro:

La comunicación basada en el internet de las cosas (IoT) genera enormes cantidades de datos procedentes de sensores a lo largo del tiempo, lo que abre un amplio abanico de aplicaciones y áreas para los investigadores. La aplicación de técnicas de análisis, aprendizaje automático y aprendizaje profundo a un volumen de datos tan grande es una tarea muy complicada.

Por lo tanto, es esencial encontrar patrones, recuperar nuevas perspectivas y predecir el comportamiento futuro utilizando esta gran cantidad de datos sensoriales. La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel importante a la hora de facilitar el análisis y el aprendizaje en los dispositivos IoT. Applying AI-Based IoT Systems to Simulation-Based Information Retrieval proporciona marcos relevantes y los últimos hallazgos de investigación empírica en el área.

Es ideal para profesionales que deseen mejorar su comprensión del papel estratégico de la confianza en los diferentes niveles de la sociedad de la información y el conocimiento y la confianza en los niveles de la economía global, redes y organizaciones, equipos y grupos de trabajo, sistemas de información, y los individuos como actores en los entornos en red. Cubriendo temas como la visualización de blockchain, el descubrimiento de fármacos asistido por ordenador y la monitorización de la salud, esta fuente de referencia de primer nivel es un excelente recurso para líderes empresariales y ejecutivos, gestores de TI, profesionales de la seguridad, científicos de datos, estudiantes y profesores de educación superior, bibliotecarios, administradores de hospitales, investigadores y académicos.