Aplicación de los Principios de Digitalización en la Ingeniería y la Ciencia

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Título original:

Application of Digitalization Principles in Engineering and Science

Contenido del libro:

A mediados de los 80, me trasladé a trabajar para Westinghouse Energy Company en Orlando. En Westinghouse, mi participación y mi atención se centraron en la fabricación, las pruebas, la supervisión, el mantenimiento y la reparación de productos de vapor, gas y generadores, además de mi especialidad principal como analista. Estas oportunidades me aportaron un profundo conocimiento y comprensión de los productos y procesos en las distintas fases de diseño y fabricación. Durante este periodo, estuve expuesto a procesos generales de automatización en máquinas CNC, problemas de montaje junto con la supervisión de la vibración del eje y el equilibrado del rotor en la fábrica y también in situ. Esta exposición tan completa allanó el camino para comprender las últimas tecnologías aplicadas en todo el sector hasta principios de la década de 2020. Tuve la suerte de tener estas oportunidades en grandes fabricantes industriales como Westinghouse y Siemens Energy.

A lo largo de mi carrera, he impartido conferencias sobre el diagnóstico de vibraciones de máquinas a diversos establecimientos industriales, personal universitario y estudiantes. Durante mis conferencias, en particular entre 2018 y 2021, el público me sugirió repetidamente que impartiera conferencias sobre aspectos de digitalización del diseño, la fabricación, etc. Esto dio lugar a un curso titulado "Aspectos de digitalización en sistemas mecánicos". Estas conferencias fueron bien recibidas con una abrumadora nota positiva. Más tarde, incluí la ingeniería de materiales y la calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) en el curso de digitalización. Estas conferencias me motivaron y animaron a publicar un libro sobre aspectos de la digitalización en el diseño, la fabricación, la supervisión y el mantenimiento de máquinas y otros procesos relacionados.

La digitalización a la que me refiero aquí tiene que ver sobre todo con procesos de aprendizaje automático (Machine Learning, ML). El ML también necesita una plataforma de apoyo o un software adecuado para ejecutar los proyectos con éxito. Se ha convertido en un trampolín para el aprendizaje profundo. Software como Industry 4. 0, PdM 4.0, etc. 0, etc. se asocian cuando se habla de proyectos relacionados. Sin embargo, el software a medida para diversos procesos y diseños de productos, se puede desarrollar con lenguajes de Inteligencia Artificial (IA) disponibles actualmente en el mercado. El ML, junto con el IoT (Internet de las cosas) habilitado para Wi-Fi, forma un módulo sólido para el desarrollo de la tecnología digital.