Aplicación de la IA a los modelos de calificación crediticia

Título original:

Application of AI in Credit Scoring Modeling

Contenido del libro:

El objetivo de este estudio es investigar la capacidad de los métodos de IA para detectar y predecir con precisión los riesgos crediticios basándose en las características de los prestatarios minoristas.

La comparación de la regresión logística, el árbol de decisión y el bosque aleatorio demostró que los métodos de aprendizaje automático son capaces de predecir los impagos de créditos de particulares con mayor precisión que el modelo logit. Además, se demostró cómo los modelos de bosque aleatorio y de árbol de decisión eran más sensibles a la hora de detectar a los prestatarios morosos.