Aplicación de la Entropía a la Previsión

Título original:

Entropy Application for Forecasting

Contenido del libro:

Este libro muestra el potencial de la entropía y la teoría de la información en la previsión, incluyendo tanto desarrollos teóricos como aplicaciones empíricas. Los contenidos abarcan una gran diversidad de temas, como la agregación y combinación de previsiones individuales, la comparación del rendimiento de las previsiones y el debate relativo al compromiso entre complejidad y precisión.

También se incluyen análisis de la incertidumbre, la solidez y la incoherencia de las previsiones, así como propuestas de nuevos métodos de previsión. Los métodos propuestos abarcan diversas técnicas de series temporales (por ejemplo, ARIMA, VAR, modelos de espacio de estados), así como métodos econométricos y algoritmos de aprendizaje automático.

Los contenidos empíricos incluyen tanto experimentos simulados como aplicaciones reales centradas en el PIB, las series M4-Competición, las encuestas de confianza y de tendencias industriales y los índices compuestos bursátiles, entre otros. En resumen, esta colección proporciona una interesante visión de las aplicaciones de la entropía para la previsión, ofreciendo una interesante panorámica de la situación actual y sugiriendo posibilidades para futuras investigaciones en este campo.