Analítica de datos con Google Cloud Platform: Build Real Time Data Analytics on Google Cloud Platform (Edición en inglés)

Opiniones de los lectores

El libro presenta una recepción mixta, con varios revisores alabando su organización y conocimientos prácticos mientras que otros critican su calidad y contenido.

⬤ Bien organizado
⬤ fácil de entender
⬤ proporciona conocimientos prácticos sobre la implementación de GCP
⬤ cubre varios servicios de GCP
⬤ incluye casos de uso de muestra y ejemplos prácticos
⬤ adecuado para principiantes y profesionales intermedios
⬤ proporciona un aprendizaje estructurado en un solo lugar.

⬤ Pobre calidad de redacción
⬤ carece de ideas y profundidad
⬤ contiene errores técnicos y problemas de formato
⬤ se parece más a un catálogo que a un libro de instrucciones
⬤ algunos críticos señalan que es menos valioso que los recursos en línea.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Data Analytics with Google Cloud Platform: Build Real Time Data Analytics on Google Cloud Platform (English Edition)

Contenido del libro:

Guía paso a paso de las diferentes técnicas de movimiento y procesamiento de datos mediante los servicios de Google Cloud Platform.

Características principales

⬤ Aprender el concepto básico de Cloud Computing junto con diferentes servicios en la nube proporciona con sus modelos de apoyo (IaaS / PaaS / SaaS)

⬤ Aprende los conceptos básicos de Compute Engine, App Engine, Container Engine, Project y Billing setup en Google Cloud Platform.

⬤ Aprender cómo y cuándo utilizar Cloud DataFlow, Cloud DataProc y Cloud DataPrep.

⬤  Construir tuberías de datos en tiempo real para soportar análisis en tiempo real utilizando el servicio de mensajería Pub / Sub.

⬤  Configurar un clúster de Big Data GCP totalmente gestionado utilizando Cloud DataProc para ejecutar clústeres de Apache Spark y Apache Hadoop de una manera más sencilla y rentable.

⬤ Aprender a utilizar Cloud Data Studio para visualizar los datos sobre Big Query.

⬤  Implementar y comprender escenarios de negocios del mundo real para Machine Learning, Data Pipeline Engineering.

Descripción

Las empresas modernas están inundadas de datos, lo que hace que las tareas de toma de decisiones basadas en datos sean cada vez más complejas. Como resultado, se requieren conocimientos técnicos y habilidades analíticas relevantes para llevar a cabo dichas tareas. Este libro pretende dotarle de los conocimientos suficientes sobre Cloud Computing en conjunción con la plataforma Google Cloud Data para que pueda desempeñar con éxito el papel de experto en datos en la nube.

El mercado actual tiende hacia las últimas tecnologías en la nube, que es la necesidad del momento. Google es el pionero, está dominando este espacio con el conjunto adecuado de servicios en la nube que se ofrecen como parte de GCP (Google Cloud Platform). En esta coyuntura, este libro será muy importante y cubrirá todos los servicios que ofrece GCP, haciendo hincapié en los servicios de datos.

Qué aprenderás

Al final del libro, se habrá encontrado con diferentes servicios y plataformas de datos ofrecidos por Google Cloud, y cómo esos servicios / características se pueden habilitar para servir a las necesidades del negocio. También verá algunos casos prácticos para poner en práctica sus conocimientos y resolver problemas empresariales, como la creación de un motor de canalización de flujo en tiempo real, un Datawarehouse escalable en la nube, un clúster Hadoop totalmente gestionado en la nube y la habilitación de las API de TensorFlow/Aprendizaje automático para dar soporte a problemas empresariales reales. Recuerde practicar ejemplos adicionales para dominar estas técnicas.

A quién va dirigido este libro

Este libro está dirigido tanto a profesionales como a graduados que deseen construir una carrera en las tecnologías de análisis de datos de Google Cloud. Es una ventanilla única para aquellos que deseen obtener una comprensión inicial o avanzada de la plataforma de datos GCP. El público objetivo serán los ingenieros/profesionales de datos que son nuevos, así como aquellos que están familiarizados con las herramientas y técnicas relacionadas con la nube y el espacio de datos.

Las personas que tengan conocimientos básicos sobre datos (es decir, datos y nube) y hayan realizado algún trabajo en el campo del análisis de datos pueden consultar o utilizar este libro para perfeccionar sus conocimientos.

● Lo más destacado de este libro es que se iniciará con los fundamentos básicos de computación en nube y pasará a cubrir los conceptos avanzados sobre análisis de datos en la nube GCP y por lo tanto se puede hacer referencia a través de múltiples niveles diferentes de audiencias.

Índice

1. 1. Descripción general y arquitectura de GCP.

2. 2. Almacenamiento de datos en GCP.

3. Procesamiento de datos en GCP con Pub/Sub y Dataflow.

4. 4. Procesamiento de datos en GCP con DataPrep y Dataflow.

5. Big Query y Data Studio.

6. Aprendizaje automático con GCP.

7. Casos de uso y ejemplos.