Análisis y visualización de gráficos: Descubriendo oportunidades de negocio en Linked Data

Opiniones de los lectores

El libro se considera un recurso esencial para los interesados en los grafos de redes, ya que se centra en la creación de presentaciones visualmente atractivas más que en el análisis en profundidad. Aunque elogiado por sus ejemplos y consejos prácticos, el título engañoso y el énfasis en la estética por encima de la profundidad técnica han recibido críticas.

Recurso esencial para crear gráficos visualmente atractivos, excelentes ejemplos, código útil, enfoque práctico, bien escrito.

Título engañoso en cuanto al alcance, se centra en la estética más que en el análisis en profundidad de los gráficos, carece de profundidad técnica, la calidad visual podría mejorarse.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data

Contenido del libro:

Obtenga más de los datos con un enfoque científico del análisis.

Graph Analysis and Visualization saca la teoría de grafos del laboratorio y la lleva al mundo real. Utilizando sofisticados métodos y herramientas que abarcan funciones de análisis, esta guía le muestra cómo explotar las técnicas de análisis de gráficos y redes para permitir el descubrimiento de nuevas perspectivas y oportunidades de negocio. El libro, publicado a todo color, describe el proceso de creación de visualizaciones potentes mediante un conjunto rico y atractivo de ejemplos de deportes, finanzas, marketing, seguridad y redes sociales, entre otros. Encontrará una guía práctica para la identificación de patrones y el uso de diversas fuentes de datos, incluido Big Data, además de instrucciones claras sobre el uso de software y programación. El sitio web complementario ofrece conjuntos de datos, ejemplos completos de código en Python y enlaces a todas las herramientas tratadas en el libro.

La ciencia ya ha cosechado los beneficios de la teoría de redes y grafos, que ha impulsado grandes avances en física, economía, genética y otros campos. Este libro aporta esas técnicas de eficacia probada al mundo de la empresa, las finanzas, la estrategia y el diseño, ayudando a extraer más información de los datos y a comunicar mejor los resultados a los responsables de la toma de decisiones.

⬤ Estudiar ejemplos gráficos de redes utilizando visualizaciones claras y perspicaces.

⬤ Analizar conjuntos de datos específicamente seleccionados y fáciles de usar procedentes de diversos sectores.

⬤ Aprender las herramientas de software y lenguajes de programación que extraen información de los datos.

⬤ Ejemplos de código utilizando el popular lenguaje de programación Python.

Existe una enorme cantidad de trabajos científicos sobre teoría de redes y grafos, pero muy pocos de ellos se aplican directamente a las funciones de los analistas fuera de las ciencias básicas... hasta ahora. Escrito para quienes buscan métodos de análisis sistemáticos con base empírica y potentes herramientas aplicables fuera del laboratorio, Graph Analysisand Visualization es un recurso exhaustivo y autorizado.