Análisis y gestión de datos de sensores: El papel del aprendizaje profundo

Análisis y gestión de datos de sensores: El papel del aprendizaje profundo (A. Suresh)

Título original:

Sensor Data Analysis and Management: The Role of Deep Learning

Contenido del libro:

Descubra en detalle los métodos, algoritmos y técnicas de aprendizaje profundo para el análisis de datos de sensores.

Análisis y gestión de datos de sensores: The Role of Deep Learning ofrece una visión perspicaz y práctica de las aplicaciones de las técnicas de aprendizaje profundo al análisis de datos de sensores. El libro reúne recursos de vanguardia en una única colección diseñada para ilustrar al lector sobre temas tan variados como las técnicas recientes para la detección y clasificación de fallos en datos de sensores, la aplicación del aprendizaje profundo a los sensores del Internet de las Cosas y un estudio de caso sobre la recopilación y el procesamiento informático de alto rendimiento de datos de sensores.

Los editores han reunido un distinguido grupo de artículos perspicaces y concisos que muestran el potencial del aprendizaje profundo como poderosa herramienta para resolver complejos problemas de modelización en una amplia gama de sectores, como el mantenimiento predictivo, la supervisión de la salud, la previsión de carteras financieras y la asistencia al conductor.

El libro contiene ejemplos en tiempo real de análisis de datos de sensores utilizando algoritmos de aprendizaje profundo y un enfoque paso a paso para instalar y entrenar el aprendizaje profundo utilizando la biblioteca keras de Python. Los lectores también se beneficiarán de la inclusión de:

⬤ Una introducción exhaustiva a la Internet de los objetos para el reconocimiento de la actividad humana, basada en datos de sensores portátiles.

⬤ Una exploración de los beneficios de las redes neuronales en el análisis de datos de sensores ambientales en tiempo real.

⬤ Discusiones prácticas sobre la representación de datos de aprendizaje supervisado, redes neuronales para la predicción de la actividad física basada en datos de sensores de teléfonos inteligentes y análisis de aprendizaje profundo de datos de sensores de ubicación para el reconocimiento de la actividad humana.

⬤ Análisis de boosting con XGBoost para el análisis de datos de sensores.

Perfecto para profesionales de la industria y académicos involucrados en el aprendizaje profundo y el análisis de datos de sensores, Sensor Data Analysis and Management: The Role of Deep Learning también se ganará un lugar en las bibliotecas de los estudiantes de grado y posgrado en programas de ciencias de datos e informática.

Otros datos del libro:

ISBN:9781119682424
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2021
Número de páginas:224

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Última modificación: 2024.10.17 08:50 (GMT+2)