Puntuación:
En general, el libro es una guía introductoria a la ciencia de datos y el análisis predictivo que ha tenido una buena acogida, sobre todo por su facilidad de comprensión y su enfoque centrado en la empresa. Sin embargo, los problemas de erratas y la falta de profundidad en algunas áreas han decepcionado a varios lectores.
Ventajas:Fácil de entender y leer, bueno para principiantes y para quienes buscan una visión general de alto nivel del análisis predictivo. Cubre varios aspectos del campo, ofrece ideas útiles y logra un equilibrio entre amplitud y profundidad. Varios usuarios lo recomiendan como manual para los interesados en la ciencia de datos.
Desventajas:Numerosas quejas sobre páginas mal impresas, incluidas impresiones dobles o borrosas. Algunos lectores consideraron que el contenido carecía de profundidad, con una cobertura repetitiva o superficial de los temas. No es adecuado para quienes buscan explicaciones en profundidad de algoritmos y herramientas.
(basado en 36 opiniones de lectores)
Predictive Analytics for Dummies
Utilizar los macrodatos y la tecnología para descubrir el mundo real.
No necesita una máquina del tiempo para predecir el futuro. Todo lo que hace falta es un poco de conocimiento y experiencia, y Predictive Analytics For Dummies le ayudará a conseguirlo rápidamente. Con la ayuda de esta sencilla guía, descubrirá las bases del análisis predictivo y empezará a utilizar las herramientas disponibles para recopilar y analizar datos. En poco tiempo, aprenderá a incorporar algoritmos mediante modelos de datos, a identificar similitudes y relaciones en sus datos y a predecir el futuro mediante la clasificación de datos. A lo largo del proceso, desarrollará una hoja de ruta mediante la preparación de sus datos, la creación de objetivos, el procesamiento de sus datos y la creación de un modelo predictivo que consiga la aceptación de las partes interesadas.
El Big Data ha irrumpido con fuerza en el mercado, y las empresas buscan talentos cualificados para cubrir rápidamente los puestos de análisis de la enorme cantidad de datos que se recopilan cada día. Si desea entrar en acción y aprender o profundizar sus conocimientos sobre cómo utilizar el análisis predictivo para encontrar relaciones reales entre lo que sabe y lo que quiere saber, todo lo que necesita está a una página de distancia.
⬤ Ofrece casos de uso comunes para ayudarle a empezar.
⬤ Cubre detalles sobre modelado, agrupación k-means y más.
⬤ Incluye información sobre la estructuración de los datos.
⬤ Proporciona consejos sobre cómo esbozar objetivos y enfoques empresariales.
El futuro empieza hoy con la ayuda de Predictive Analytics For Dummies.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)