Análisis predictivo, minería de datos y Big Data: Mitos, conceptos erróneos y métodos

Puntuación:   (4,2 de 5)

Análisis predictivo, minería de datos y Big Data: Mitos, conceptos erróneos y métodos (S. Finlay)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es una introducción útil a la analítica predictiva y la minería de datos, que proporciona ideas prácticas y orientación sobre la ejecución de proyectos de datos, aunque puede carecer de profundidad para aquellos que buscan un contenido técnico detallado.

Ventajas:

Informativo y práctico, fácil de leer, cubre amplios aspectos del análisis predictivo, proporciona orientación útil sobre escollos y consideraciones organizativas, bueno para no expertos, bien estructurado con muchos ejemplos prácticos.

Desventajas:

Algunos lectores lo encuentran repetitivo y aburrido, carece de profundidad en los detalles técnicos, puede no aportar nuevas ideas a los profesionales experimentados y algunas secciones pueden parecer no relacionadas con el tema central de la analítica de datos.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods

Contenido del libro:

Esta guía en profundidad proporciona a los directivos una sólida comprensión de los datos y sus tendencias, las oportunidades que pueden ofrecer a las empresas y los peligros de estas tecnologías.

Escrito en un estilo accesible, Steven Finlay proporciona una hoja de ruta contextual para desarrollar soluciones que aporten beneficios a las organizaciones.

Otros datos del libro:

ISBN:9781137379276
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)