Análisis predictivo: El poder de predecir quién hará clic, comprará, mentirá o morirá

Opiniones de los lectores

El libro de Eric Siegel sobre análisis predictivo sirve de atractiva introducción a este campo, destacando su contexto histórico, sus aplicaciones en el mundo real y la creciente importancia de los datos en la toma de decisiones en diversos sectores. Aunque muchos elogian su accesibilidad y estilo narrativo, las críticas se centran en su falta de profundidad técnica y metodologías específicas.

⬤ El estilo de redacción y la narración cautivan a los lectores.
⬤ Ofrece abundantes ejemplos reales que ilustran el valor del análisis predictivo.
⬤ Bien documentado, con enlaces a recursos adicionales para profundizar.
⬤ Accesible para lectores no técnicos, haciendo comprensibles las ideas complejas.
⬤ Destaca las aplicaciones prácticas y los beneficios del análisis predictivo en diversos sectores.

⬤ Carece de profundidad en los aspectos técnicos y las metodologías detalladas de los modelos predictivos.
⬤ Algunos lectores lo encuentran superficial, con ejemplos repetitivos que no aportan nuevos conceptos.
⬤ Una parte importante del libro está dedicada a referencias y enlaces que algunos consideran obsoletos o innecesarios.
⬤ No es adecuado para quienes buscan un manual técnico exhaustivo o una comprensión profunda de los algoritmos.

(basado en 196 opiniones de lectores)

Título original:

Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die

Contenido del libro:

"Hipnotizante y fascinante...". -- The Seattle Post-Intelligencer

"La Freakonomics del big data". --Stein Kretsinger, ejecutivo fundador de Advertising.com.

Galardonado Utilizado por más de 30 universidades Traducido a 9 idiomas

En esta introducción rica y fascinante, sorprendentemente accesible, el destacado experto Eric Siegel revela cómo funciona el análisis predictivo (también conocido como aprendizaje automático) y cómo nos afecta a todos cada día. Más que un "cómo se hace" para técnicos prácticos, el libro sirve tanto a lectores profanos como a expertos, ya que cubre nuevos estudios de casos y las últimas técnicas de vanguardia.

La predicción está en auge. Reinventa industrias y dirige el mundo. Empresas, gobiernos, fuerzas de seguridad, hospitales y universidades están aprovechando su poder. Estas instituciones predicen si vas a hacer clic, comprar, mentir o morir.

¿Por qué? Por una buena razón: predecir el comportamiento humano combate el riesgo, aumenta las ventas, fortalece la sanidad, agiliza la fabricación, vence al spam, optimiza las redes sociales, endurece la lucha contra el crimen y gana elecciones.

¿Cómo? La predicción se alimenta del recurso no natural más potente y floreciente del mundo: los datos. Acumulados en gran parte como subproducto de tareas rutinarias, los datos son el residuo insípido y sin sal depositado en masa a medida que las organizaciones se agitan. Pero, ¡sorpresa! Este montón de desechos es una mina de oro. Los macrodatos encarnan una extraordinaria riqueza de experiencia de la que aprender.

El análisis predictivo (también conocido como aprendizaje automático) libera el poder de los datos. Con esta tecnología, el ordenador aprende literalmente de los datos cómo predecir el comportamiento futuro de las personas. La predicción perfecta no es posible, pero poner probabilidades en el futuro impulsa millones de decisiones con mayor eficacia, determinando a quién llamar, enviar un correo, investigar, encarcelar, concertar una cita o medicar.

En esta lúcida y cautivadora introducción -ahora en su edición revisada y actualizada- el ex profesor de la Universidad de Columbia y fundador de Predictive Analytics World, Eric Siegel, revela el poder y los peligros de la predicción:

⬤ Qué tipo de riesgo hipotecario predijo el Chase Bank antes de la recesión.

⬤ Predecir qué personas abandonarán los estudios, cancelarán una suscripción o se divorciarán antes incluso de que ellos mismos lo sepan.

⬤ Por qué la jubilación anticipada predice una menor esperanza de vida y los vegetarianos pierden menos vuelos.

⬤ Cinco razones por las que las organizaciones predicen la muerte, incluida una compañía de seguros médicos.

⬤ Cómo U. S. Bank y Obama for America calcularon la forma de persuadir con más fuerza a cada individuo.

⬤ Por qué la NSA quiere todos tus datos: superordenadores de aprendizaje automático para luchar contra el terrorismo.

¡⬤ Cómo el ordenador Watson de IBM utilizó modelos predictivos para responder preguntas y vencer a los campeones humanos en el concurso televisivo Jeopardy!

⬤ Cómo las empresas averiguan verdades privadas inconfesables: cómo Target descubre que estás embarazada y Hewlett-Packard deduce que estás a punto de dejar tu trabajo.

⬤ Cómo los jueces y las juntas de libertad condicional se basan en ordenadores de predicción de delitos para decidir cuánto tiempo permanecen los convictos en prisión.

⬤ 182 ejemplos de Airbnb, BBC, Citibank, ConEd, Facebook, Ford, Google, IRS, LinkedIn, Match.com, MTV, Netflix, PayPal, Pfizer, Spotify, Uber, UPS, Wikipedia y muchos más.

¿Cómo funciona el análisis predictivo? Este libro repleto de curiosidades desmitifica la intrigante ciencia que se esconde bajo el capó. Para los futuros profesionales que deseen desarrollar su carrera en este campo, sienta unas bases sólidas, proporciona los conocimientos necesarios y abre el apetito.

La analítica predictiva, una ciencia verdaderamente omnipresente, afecta constantemente a nuestra vida cotidiana. Tanto si la consumes como si te consume, conoce el poder del análisis predictivo.