Análisis Multivariante para las Ciencias del Comportamiento, Segunda Edición

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Título original:

Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences, Second Edition

Contenido del libro:

El objetivo de Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences, Second Edition es mostrar cómo pueden utilizarse diversos métodos estadísticos para analizar los datos recogidos por psicólogos y otros científicos del comportamiento. Asumiendo cierta familiaridad con la estadística introductoria, el libro comienza describiendo brevemente una variedad de diseños de estudio utilizados en las ciencias del comportamiento, y el concepto de modelos para el análisis de datos. En el capítulo introductorio también se discuten las polémicas cuestiones de los valores p y los intervalos de confianza.

Tras describir los métodos gráficos, el libro abarca los métodos de regresión, incluida la regresión lineal simple, la regresión múltiple, la regresión ponderada localmente, los modelos lineales generalizados, la regresión logística y el análisis de supervivencia. Hay otros capítulos que cubren los datos longitudinales y los valores perdidos, antes de que los últimos siete capítulos traten del análisis multivariante, incluyendo el análisis de componentes principales, el análisis factorial, el escalado multidimensional, el análisis de correspondencias y el análisis de conglomerados.

Características:

⬤ Presenta una introducción accesible al análisis multivariante para los científicos del comportamiento.

⬤ Contiene un gran número de conjuntos de datos reales, incluyendo terapia cognitivo-conductual, tasas de criminalidad y consumo de drogas.

⬤ Incluye casi 100 ejercicios para su uso en el curso o para el autoaprendizaje.

⬤ Se complementa con un repositorio GitHub con todos los conjuntos de datos y el código R para los ejemplos y ejercicios.

⬤ Los detalles teóricos están separados del cuerpo principal del texto.

⬤ Adecuado para cualquier persona que trabaje en las ciencias del comportamiento con un conocimiento básico de estadística.