Análisis multivariante 3e

Opiniones de los lectores

El libro de texto sobre estadística multivariante ha recibido elogios por sus explicaciones claras, su exhaustiva cobertura y su sólido enfoque didáctico, que lo hacen adecuado tanto para principiantes como para lectores experimentados. Sin embargo, se enfrenta a críticas debido a problemas de encuadernación y errores en las claves de respuestas.

Explicaciones claras y completas, contenido bien estructurado, útil para comprender la estimación estadística multivariante, ejemplos sólidos, bueno para investigadores y entrega rápida.

Errores en las claves de respuesta, problemas de calidad con la encuadernación del libro y requiere una sólida comprensión previa del álgebra lineal y la estadística.

(basado en 14 opiniones de lectores)

Título original:

Multivariate Analysis 3e

Contenido del libro:

Elogios de la segunda edición

"Este libro es un texto sistemático, bien escrito y bien organizado sobre el análisis multivariante, repleto de intuición y perspicacia.... Hay mucha sabiduría práctica en este libro que es difícil encontrar en otro lugar».

--IIE Transactions

Lleno de contenido nuevo y oportuno, Methods of MultivariateAnalysis, Third Edition proporciona ejemplos y ejercicios basados en más de sesenta conjuntos de datos reales de una amplia variedad de campos científicos. Adopta un enfoque «metodológico» de la materia, haciendo hincapié en cómo los estudiantes y los profesionales pueden emplear el análisis multivariante en situaciones de la vida real.

Esta tercera edición sigue explorando los principales procedimientos descriptivos e inferenciales que se derivan del análisis multivariante. Tras una breve visión general del tema, el libro repasa los fundamentos del álgebra matricial, el muestreo de poblaciones multivariantes y la extensión de procedimientos estadísticos univariantes comunes (incluidas las pruebas t, el análisis de la varianza y la regresión múltiple) a técnicas multivariantes análogas que implican varias variables dependientes. La segunda mitad del libro describe herramientas estadísticas de naturaleza exclusivamente multivariante, incluidos procedimientos para discriminar entre grupos, caracterizar la estructura latente de baja dimensión en datos de alta dimensión, identificar conglomerados en los datos e ilustrar gráficamente las relaciones en el espacio de baja dimensión. Además, los autores exploran una gran cantidad de temas añadidos recientemente, incluyendo:

⬤ Análisis factorial confirmatorio.

⬤ Árboles de clasificación.

⬤ Gráficos dinámicos.

⬤ Transformaciones a la normalidad.

⬤ Predicción para Regresión Múltiple Multivariante.

⬤ Productos de Kronecker y Notación Vec.

Se han añadido nuevos ejercicios a lo largo del libro, lo que permite a los lectores comprobar su comprensión del material presentado. Los apéndices detallados proporcionan soluciones parciales, así como tablas complementarias, y un sitio FTP adjunto presenta los conjuntos de datos del libro y el código SAS(R) relacionado.

Methods of Multivariate Analysis, Third Edition es un libro excelente para cursos de análisis multivariante y estadística aplicada de nivel universitario y de postgrado, ya que sólo requiere una formación básica en estadística. El libro también sirve como valiosa referencia para estadísticos e investigadores de una amplia variedad de disciplinas.