Análisis multivariante

Título original:

Multivariate Analysis

Contenido del libro:

Análisis multivariante

Obra de referencia exhaustiva sobre el análisis multivariante y sus aplicaciones

La primera edición de este libro, de Mardia, Kent y Bibby, se ha utilizado en todo el mundo durante más de 40 años. Esta segunda edición actualiza muchos temas, haciendo especial hincapié en los desarrollos recientes.

Se cubre una amplia gama de material de análisis multivariante, incluidos los temas clásicos de la teoría normal multivariante, la regresión multivariante, la inferencia, el escalado multidimensional, el análisis factorial, el análisis de conglomerados y el análisis de componentes principales. El libro también cubre ahora desarrollos modernos como los modelos gráficos, la estimación robusta, el aprendizaje estadístico y los métodos de alta dimensión. El libro combina de forma experta teoría y aplicación, proporcionando numerosos ejemplos prácticos y ejercicios al final de cada capítulo. Se supone que el lector tiene conocimientos básicos de estadística matemática a nivel universitario, así como nociones elementales de álgebra lineal. Hay apéndices que proporcionan una base en álgebra matricial, un resumen de estadística univariante, una colección de tablas estadísticas y una discusión de aspectos computacionales. La obra abarca: Propiedades básicas de los vectores aleatorios, cópulas, teoría de la distribución normal y estimación Pruebas de hipótesis, regresión multivariante y análisis de la varianza Análisis de componentes principales, análisis factorial y análisis de correlación canónica Análisis discriminante, análisis de conglomerados y escalado multidimensional Nuevos avances y técnicas, incluyendo aprendizaje estadístico supervisado y no supervisado, modelos gráficos y métodos de regularización para datos de alta dimensión.

Aunque está concebido principalmente como libro de texto para estudiantes de último curso de licenciatura y posgrado en matemáticas y estadística, el libro también resultará de interés para investigadores y científicos aplicados.