Análisis multinivel: Una introducción a la modelización multinivel básica y avanzada

Puntuación:   (4,4 de 5)

Análisis multinivel: Una introducción a la modelización multinivel básica y avanzada (Snijders Tom A. B.)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro «Análisis multinivel» de Snijders y Bosker es elogiado por su claridad, profundidad y su enfoque exhaustivo de la modelización multinivel. Constituye un valioso recurso tanto para principiantes como para analistas experimentados, ya que ofrece diversos ejemplos de varios campos. Sin embargo, se señala que es exigente desde el punto de vista matemático y puede no ser adecuado para principiantes sin una sólida formación estadística.

Ventajas:

Información clara y bien presentada
cubre una amplia gama de ejemplos de diversos campos
útil tanto para principiantes como para usuarios avanzados
fuerte aplicación práctica de la teoría
buena referencia para análisis multinivel
accesible incluso para aquellos con una mínima formación estadística.

Desventajas:

Matemáticamente exigente y no apto para verdaderos principiantes
carece de un directorio de temas esenciales
puede ser complejo en algunos capítulos
no es tan útil para el autoaprendizaje
los usuarios pueden necesitar recursos adicionales para la preparación de datos y la aplicación de software.

(basado en 22 opiniones de lectores)

Título original:

Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling

Contenido del libro:

La segunda edición de este texto clásico presenta los principales métodos, técnicas y cuestiones relacionadas con la realización de modelos y análisis multinivel.

El libro de Snijders y Boskers es una introducción aplicada, autorizada y accesible al tema, que proporciona a los lectores una comprensión conceptual y práctica clara de todas las cuestiones principales implicadas en el diseño de estudios multinivel y la realización de análisis multinivel. Este libro ha sido exhaustivamente revisado y actualizado desde la última edición, y ahora incluye guías para modelar utilizando HLM, MLwiN, SAS, Stata incluyendo GLLAMM, R, SPSS, Mplus, WinBugs, Latent Gold y Mix.

Otros datos del libro:

ISBN:9781849202015
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2011
Número de páginas:368

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)