Intelligent Data Analysis: Challenges and Solutions
El análisis inteligente de datos (AID) es un método para descubrir información útil e interesante a partir de los datos con el fin de ayudar en la toma de decisiones.
Una tarea IDA comprende la predicción, el descubrimiento de conocimientos, el modelado de procesos o sistemas y la construcción de sistemas basados en el conocimiento. Existen numerosas aplicaciones de los métodos IDA en diversos campos, como las finanzas, el marketing, la agricultura y la medicina.
La demanda y disponibilidad de métodos IDA más avanzados ha crecido en respuesta al rápido aumento del volumen de datos en tiempo real que se genera debido al incremento del uso del comercio electrónico, la web y las tecnologías multimedia. La aplicación de los métodos IDA en el mundo real se enfrenta a una serie de retos, como la falta de herramientas adecuadas para grandes volúmenes de datos y de herramientas de posprocesamiento eficaces y fáciles de utilizar. Otros retos son la falta de un entorno de análisis de datos verdaderamente integrado y de herramientas de preprocesamiento eficaces y automáticas.
Este libro dilucida los retos y las soluciones con respecto al análisis inteligente de datos. Los temas aquí tratados ofrecen a los lectores nuevas perspectivas sobre esta materia.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)