Análisis inteligente de datos para el aprendizaje electrónico: Mejora de la seguridad y la fiabilidad de los sistemas de aprendizaje en línea

Título original:

Intelligent Data Analysis for E-Learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems

Contenido del libro:

Análisis inteligente de datos para el aprendizaje electrónico: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems aborda la seguridad de la información dentro del e-Learning basándose en la evaluación y predicción de la fiabilidad. En la última década han aparecido en el mercado educativo numerosos sistemas de gestión del aprendizaje. La seguridad en estos sistemas es esencial para la protección contra conductas injustas y deshonestas -sobre todo el engaño-; sin embargo, los servicios de e-Learning se diseñan e implementan a menudo sin tener en cuenta los requisitos de seguridad.

Este libro ofrece enfoques funcionales de análisis, modelado, evaluación y predicción de la fiabilidad para reforzar la seguridad y el apoyo en el aprendizaje en línea, destacando las deficiencias de seguridad que se encuentran en la mayoría de los sistemas de aprendizaje colaborativo en línea. El libro explora metodologías de confianza basadas en la inteligencia colectiva que pueden superar estas deficiencias. Examina el análisis de la fiabilidad que utiliza las grandes cantidades de datos que generan las actividades de aprendizaje. Además, como el procesamiento de estos datos es costoso, el libro ofrece un paradigma de procesamiento paralelo que puede apoyar las actividades de aprendizaje en tiempo real.

El libro aborda los métodos de visualización de datos para la gestión del e-learning, proporcionando las herramientas necesarias para analizar los datos recopilados. Utilizando un enfoque basado en casos, el libro concluye con modelos y metodologías para evaluar y validar la seguridad en los sistemas de e-Learning.

Indexación: Los libros de esta serie se presentan a EI-Compendex y SCOPUS.