Análisis forense de la manipulación de imágenes digitales

Opiniones de los lectores

Las reseñas expresan sentimientos encontrados sobre el libro, destacando sus orígenes como tesis y la disponibilidad de una versión gratuita. Mientras que uno de los críticos valora el impacto del libro en su rutina y alaba el talento del autor, el otro critica su falta de actualizaciones y el hecho de que quizá no justifique su compra.

El libro se describe como una «obra impresionante» que inspira disfrute y motivación en los lectores. El autor es elogiado por su talento y estilo de escritura.

El libro es esencialmente una reimpresión de una tesis de 2004 sin actualizaciones significativas desde su publicación original. Además, está disponible gratuitamente en DTIC, lo que suscita dudas sobre la necesidad de adquirirlo.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Forensic Analysis of Digital Image Tampering

Contenido del libro:

El uso de la fotografía digital ha aumentado en los últimos años, una tendencia que abre la puerta a nuevas y creativas formas de falsificar imágenes. La manipulación de imágenes mediante falsificación influye en la percepción que un observador tiene de la escena representada, pudiendo acarrear consecuencias nefastas si se crea con malas intenciones.

Esto plantea la necesidad de verificar la autenticidad de las imágenes procedentes de fuentes desconocidas en ausencia de cualquier marca de agua digital previa o técnica de autenticación. Esta investigación explora las lagunas dejadas por la investigación existente; en concreto, la capacidad de detectar falsificaciones de imágenes creadas utilizando múltiples fuentes de imágenes y métodos especializados adaptados al popular formato de imagen JPEG. En un esfuerzo por alcanzar estos objetivos, esta tesis presenta cuatro métodos para detectar la manipulación de imágenes basados en atributos de imagen fundamentales comunes a cualquier falsificación.

Entre ellos se incluyen discrepancias en 1) la iluminación y 2) los niveles de brillo, 3) incoherencias en los bordes subyacentes y 4) anomalías en los bloques de compresión JPEG. En general, estos métodos resultaron alentadores para detectar falsificaciones de imágenes, con una precisión observada del 60% en un experimento completamente ciego que contenía una mezcla de 15 imágenes auténticas y falsificadas.