Análisis factorial confirmatorio para la investigación aplicada, segunda edición

Opiniones de los lectores

El libro 'Confirmatory Factor Analysis for Applied Research' de Timothy A. Brown ha sido muy elogiado por los lectores por su cobertura exhaustiva y accesible del análisis factorial confirmatorio (AFC) y las metodologías relacionadas. Ofrece explicaciones detalladas, ejemplos prácticos y perspectivas significativas sobre temas básicos y avanzados del AFC. Muchos críticos han destacado su utilidad como referencia vital y recurso tanto para estudiantes como para investigadores.

⬤ Cobertura exhaustiva de los conceptos y metodologías de CFA.
⬤ Ejemplos y explicaciones detalladas ayudan a dilucidar temas complejos.
⬤ Muy recomendable para estudiantes e investigadores.
⬤ Contenido actualizado en la segunda edición, incluyendo metodologías emergentes.
⬤ Valioso para conectar métodos históricos con aplicaciones modernas.
⬤ Se valoran mucho las características de los AFC de grupos múltiples y el tratamiento de los datos que faltan.

⬤ Algunos lectores encontraron el libro ligeramente caro.
⬤ Algunas preguntas pueden quedar sin respuesta en el material, en particular para consultas específicas de software, lo que requiere recursos adicionales.

(basado en 15 opiniones de lectores)

Título original:

Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition

Contenido del libro:

Gracias a su énfasis en los aspectos prácticos y conceptuales, más que en las matemáticas o las fórmulas, este libro accesible se ha consolidado como el recurso de referencia sobre el análisis factorial confirmatorio (AFC). Ejemplos detallados y trabajados extraídos de estudios de psicología, gestión y sociología ilustran los procedimientos, dificultades y extensiones de la metodología CFA. El texto muestra cómo formular, programar e interpretar modelos CFA utilizando los paquetes de software de variables latentes más populares (LISREL, Mplus, EQS, SAS/CALIS).

Comprender las similitudes y diferencias entre el AFC y el análisis factorial exploratorio (AFE)

Informar sobre los resultados de un estudio de AFC. Está repleto de consejos útiles y tablas que describen los procedimientos. El sitio Web complementario ( www. guilford. com/brown3-materials ) ofrece archivos de datos y sintaxis de programas para la mayoría de los ejemplos de investigación, así como enlaces a recursos relacionados con el AFC.

Novedades de esta edición.

*Actualizado para incorporar importantes desarrollos en el modelado de variables latentes.

*Capítulo sobre CFA bayesiano y modelos de medición multinivel.

*Aborda nuevos temas (con ejemplos): modelización exploratoria de ecuaciones estructurales, análisis bifactorial, evaluación de la invarianza de medida con indicadores categóricos y un nuevo método para escalar variables latentes.

*Utiliza las últimas versiones de los principales paquetes de software de variables latentes.