Statistical Analysis of Regional Yield Trials: Ammi Analysis of Factorial Designs
Durante los últimos años, muchos artículos de revistas han mostrado la utilidad del modelo de Efectos Principales Aditivos e Interacción Multiplicativa (AMMI) para analizar ensayos regionales de rendimiento. El AMMI ayuda a los agrónomos y mejoradores de varias maneras: a comprender o modelizar conjuntos de datos complejos, especialmente las interacciones; a estimar los rendimientos con mayor precisión, incluso con menos datos; a realizar mejores selecciones; y a diseñar experimentos de ensayos de rendimiento más eficientes.
Este libro es el primer tratamiento sistemático de estos temas, pues recoge conceptos de la bibliografía dispersa y presenta también muchos resultados nuevos. Aunque aquí se hace hincapié en las aplicaciones agrícolas, AMMI es aplicable a tablas de datos bidireccionales que contienen un tipo de datos, replicados o no, por lo que AMMI aparece en muchas áreas de la ciencia y la tecnología.
Los siete primeros capítulos del volumen repasan los principios agrícolas y estadísticos, y el capítulo final indica la diferencia que AMMI puede suponer para la investigación agrícola y el suministro mundial de alimentos. Este libro será de gran valor para los científicos agrícolas de todo el mundo, ya que les permitirá aprender más de sus datos y, por tanto, progresar más.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)