Análisis Estadístico con Swift: Conjuntos de datos, modelos estadísticos y predicciones en plataformas Apple

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Título original:

Statistical Analysis with Swift: Data Sets, Statistical Models, and Predictions on Apple Platforms

Contenido del libro:

Capítulo 1: Introducción a Swift

- Introducción a Swift y sus ventajas cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos.

- Conjuntos de datos proporcionados y cómo cargarlos usando el protocolo Decodable.

- Funciones de orden superior (map, filter, reduce, apply)

Capítulo 2: Introducción a la probabilidad y las variables aleatorias

- ¿Qué es una variable aleatoria?

- Espacios muestrales.

- Leyes y axiomas de probabilidad.

- Independencia de variables.

- Probabilidad condicional.

Capítulo3: Distribuciones y números aleatorios

- Funciones de masa y densidad.

- Distribuciones discretas.

- Distribución uniforme discreta.

- Ensayos de Bernoulli.

- Distribución binomial.

- Distribución de Poisson.

- Distribuciones continuas.

- Distribución continua uniforme.

- Distribución exponencial.

- Distribución normal.

- Implementar un generador de números aleatorios que muestree a partir de una distribución dada.

Capítulo4:Predicción de precios de venta de viviendas con regresión lineal

- Medidas de tendencia central.

- Medidas de varianza.

- Medidas de asociación.

- Estratificación de datos.

- Regresión lineal.

Chapter5:Hypothesis Testing

- Pruebas T.

- Hipótesis nula y alternativa.

- Valor P.

- Determinación del tamaño de las muestras.

Capítulo6:DatosCompresiónUso de métodos estadísticos

- Escalas de medida.

- Calcular la distribución de datos de ejemplo.

- Calcular un árbol de Huffman.

- Codificar los datos originales en un paquete más pequeño.

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