Puntuación:
Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 2 votos.
Spectral Analysis for Univariate Time Series
El análisis espectral se utiliza ampliamente para interpretar series temporales recogidas en diversos ámbitos. Este libro abarca la teoría estadística que subyace al análisis espectral y proporciona a los analistas de datos las herramientas necesarias para llevar la teoría a la práctica.
Se utilizan series temporales reales de oceanografía, metrología, ciencias atmosféricas y otras áreas en ejemplos que permiten comparar claramente cómo los distintos métodos abordan cuestiones de interés. Se examinan todas las principales técnicas de análisis espectral paramétricas y no paramétricas, con especial hincapié en el método multitaper, tanto en su formulación original, que incluye los tapers de Slepian, como en una alternativa popular que utiliza tapers sinusoidales. Los autores adoptan un enfoque unificado para cuantificar el ancho de banda de distintas estimaciones espectrales no paramétricas.
Un amplio conjunto de ejercicios permite a los lectores poner a prueba su comprensión de la teoría y el análisis práctico. Las series temporales utilizadas como ejemplos y el código en lenguaje R para recrear los análisis de las series están disponibles en el sitio web del libro.
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)