Análisis espacial con ArcGIS: Obtenga información de gran alcance con el análisis espacial

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Título original:

Spatial Analytics with ArcGIS: Build powerful insights with spatial analytics

Contenido del libro:

Acerca de este libro.

⬤ Analizar patrones, conglomerados y relaciones espaciales utilizando las herramientas de ArcGIS.

⬤ Póngase al día en la programación R para crear herramientas personalizadas para el análisis.

⬤ Examine toneladas de datos sobre delincuencia y bienes inmuebles y analícelos utilizando las herramientas incluidas en el libro.

Para quién es este libro.

Este libro es para desarrolladores de ArcGIS que deseen realizar análisis geográficos complejos mediante el uso de herramientas de estadística espacial, incluyendo ArcGIS y R. No se asume ningún conocimiento de R.

Lo que aprenderá.

⬤ Conocer cómo medir distribuciones geográficas.

⬤ Realizar análisis de conglomerados, incluyendo análisis de puntos calientes y valores atípicos.

⬤ Realizar tareas de conversión de datos utilizando el conjunto de herramientas de Utilidades.

⬤ Crear herramientas personalizadas de ArcGIS con R y ArcGIS Bridge.

⬤ Comprender la aplicación de herramientas de estadística espacial y el lenguaje de programación R a través de casos prácticos.

En detalle.

La estadística espacial tiene el potencial de proporcionar información que no está disponible a través de las herramientas SIG tradicionales. Este libro está diseñado para introducirle en el uso de la estadística espacial para que pueda realizar análisis geográficos complejos.

El libro comienza presentándole las numerosas herramientas de estadística espacial disponibles en ArcGIS. Aprenderá a analizar patrones, mapear conglomerados y modelar relaciones espaciales con estas herramientas. Más adelante, explorará cómo ampliar las herramientas de estadística espacial actualmente disponibles en ArcGIS, y utilizará el lenguaje de programación R para crear herramientas personalizadas en ArcGIS a través de ArcGIS Bridge utilizando ejemplos del mundo real.

Al final del libro, se le presentarán dos interesantes casos prácticos en los que podrá aplicar de forma práctica todo lo aprendido para analizar y obtener información a partir de datos inmobiliarios.