Análisis elemental de conglomerados: Cuatro métodos básicos que (normalmente) funcionan

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Título original:

Elementary Cluster Analysis: Four Basic Methods That (Usually) Work

Contenido del libro:

La disponibilidad de programas empaquetados de clustering significa que cualquiera que disponga de datos puede realizar fácilmente análisis de cluster sobre ellos. Pero muchos usuarios de esta tecnología no son plenamente conscientes de los muchos peligros que esconde. En el mundo actual de los algoritmos "de usar y tirar", parte de mi motivación para escribir este libro es proporcionar a los usuarios una serie de advertencias sobre el análisis cluster, ya que es tanto un arte como una ciencia, y es fácil tropezar si no se entienden sus trampas. De hecho, ¡es fácil tropezar con ellos incluso si se conocen! La palabra entre paréntesis que suele aparecer en el título es muy importante, porque todos los algoritmos de clustering pueden fallar y fallan de vez en cuando.

El análisis de conglomerados moderno se ha vuelto tan intrincado técnicamente que a menudo es difícil para el principiante o el no especialista apreciar y comprender sus muchos peligros ocultos. Así lo expresó Yogi Berra, y tenía razón:

En teoría, no hay diferencia entre la teoría y la práctica. En la práctica, existe Yogi Berra.

Este libro es un paso atrás, a cuatro métodos clásicos para la agrupación en pequeños conjuntos de datos estáticos que han resistido la prueba del tiempo. El más joven de los cuatro métodos tiene ya casi 50 años:

Descomposición de mezclas gaussianas (GMD, 1898)

SAHN Clustering (principalmente single linkage (SL, 1909))

Hard c-means (HCM, 1956, también conocido como (aka) "k-means")

Fuzzy c-means (FCM, 1973, se reduce a HCM en un cierto límite)

Las fechas corresponden a los primeros escritos conocidos (al menos para mí) sobre estos cuatro modelos. Me siento muy cómodo (pidiendo disculpas a Marvel Comics) llamando a HCM, FCM, GMD y SL los Cuatro Fantásticos.

El análisis de conglomerados es un tema muy amplio. El panorama general de la agrupación es bastante abrumador, por lo que cualquier intento de nadar en lo más profundo de la piscina, incluso en un subcampo muy especializado, requiere mucha formación. Pero todos empezamos en la parte menos profunda (¡o al menos es por donde deberíamos empezar! ), y este libro se dirige directamente a enseñar a los niños pequeños a no tener miedo al agua. No hay ninguna sección de este libro que, si se explora con verdadera profundidad, no pueda ampliarse en su propio volumen. Así que, si lo que necesita es un tratamiento en profundidad de todos los últimos avances en cualquier tema de este volumen, lo mejor que puedo hacer -lo que intentaré hacer de todos modos- es llevarle a la piscina y mostrarle dónde tirarse.