Análisis del riesgo crediticio: Técnicas de medición, aplicaciones y ejemplos en SAS

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio entre los lectores por su exhaustiva cobertura de la modelización y el análisis del riesgo de crédito, ofreciendo una buena combinación de conceptos teóricos y aplicaciones prácticas. Proporciona explicaciones claras, ejemplos útiles e incluye código y datos para su uso práctico. Sin embargo, se ha informado de daños físicos en los ejemplares recibidos por algunos lectores.

⬤ Cobertura exhaustiva de los conceptos y metodologías de modelización del riesgo de crédito.
⬤ Excelente equilibrio entre teoría y orientación práctica.
⬤ Explicaciones claras adecuadas tanto para expertos como para principiantes.
⬤ Incluye código, datos y comentarios paso a paso para aplicaciones prácticas.
⬤ Valiosas referencias para lecturas adicionales.
⬤ Muy recomendable para profesionales y estudiantes de riesgo de crédito.

Algunos ejemplares se recibieron dañados (por ejemplo, lomo roto, páginas caídas).

(basado en 30 opiniones de lectores)

Título original:

Credit Risk Analytics: Measurement Techniques, Applications, and Examples in SAS

Contenido del libro:

La esperada guía completa para la modelización práctica del riesgo de crédito.

Credit Risk Analytics proporciona una guía de formación específica para los gestores de riesgos que buscan construir o validar eficientemente modelos internos para la gestión del riesgo de crédito. Combinando la teoría con la práctica, este libro le guía a través de los fundamentos de la gestión del riesgo crediticio y le muestra cómo implementar estos conceptos utilizando el programa de gestión del riesgo crediticio de SAS, con código útil proporcionado. Incluye análisis y preprocesamiento de datos, scoring crediticio, estimación y previsión de PD y LGD, carteras de bajo impago, modelización y estimación de correlaciones, validación, aplicación de la normativa prudencial, pruebas de estrés de los conceptos de modelización existentes, etc., para ofrecer un tutorial y una referencia únicos para el análisis del riesgo de crédito. El sitio web complementario ofrece ejemplos de datos de carteras de crédito reales y simuladas para ayudarle a aplicar más fácilmente los conceptos tratados, y el equipo de autores expertos ofrece una visión práctica de esta intersección del mundo real de las finanzas, la estadística y la analítica.

SAS es el software preferido para la modelización del riesgo de crédito debido a su funcionalidad y capacidad para procesar grandes cantidades de datos. Este libro le muestra cómo explotar las capacidades de este potente paquete para crear modelos de gestión de riesgo de crédito limpios y precisos.

⬤ Comprender los conceptos generales de la gestión del riesgo de crédito.

⬤ Validar y probar modelos existentes.

⬤ Acceder a ejemplos de trabajo basados en datos reales y simulados.

⬤ Aprender código útil para implementar y validar modelos en SAS.

A pesar de la gran demanda de modelos internos, hay poca formación completa disponible; los profesionales tienen que buscar entre recursos fragmentarios, cursos de formación para ejecutivos y consultorías para reunir la información que necesitan. Este libro pone fin a la búsqueda proporcionando un recurso completo y específico respaldado por la orientación de expertos. Credit Risk Analytics es la referencia que todo gestor de riesgos necesita para agilizar el proceso de modelización.