Análisis de series temporales interrumpidas

Opiniones de los lectores

Las reseñas de la versión revisada del «Análisis de series temporales interrumpidas» destacan tanto las mejoras como las deficiencias con respecto a la anterior edición de 1980. Aunque la nueva edición ofrece ejemplos detallados e introduce nuevos métodos, algunos críticos la consideran menos clara y más difícil de seguir que su predecesora.

La edición de 2019 ofrece ejemplos detallados con ayudas visuales, introduce nuevos métodos, tiene unas 25 páginas adicionales de contenido y, en general, se considera un producto superior.

Algunos lectores consideran que la nueva edición es menos clara y más difícil de seguir que la edición de 1980, que prefieren por su sencillez. Además, no se proporciona ningún código práctico para realizar los análisis.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Interrupted Time Series Analysis

Contenido del libro:

El Análisis de Series Temporales Interrumpidas desarrolla un amplio conjunto de modelos y métodos para extraer inferencias causales a partir de series temporales. Proporciona ejemplos de análisis de series temporales sociales, conductuales y biomédicas para ilustrar una estrategia general de construcción de modelos de impacto de medias móviles integradas autorregresivas (ARIMA).

Además, el libro complementa la estrategia clásica de construcción de modelos Box-Jenkins-Tiao con pruebas auxiliares recientes de transformación, diferenciación y selección de modelos. El texto no sólo analiza los nuevos avances, incluidas las perspectivas de adopción generalizada de las pruebas de hipótesis bayesianas y los diseños de grupos de control sintéticos, sino que hace un uso óptimo de las ilustraciones gráficas en sus ejemplos.

Con cuarenta ejemplos de análisis completos que demuestran las implicaciones de las propiedades de los modelos, Interrupted Time Series Analysis será un texto interdisciplinar clave en aulas, talleres y cursos breves para investigadores familiarizados con los datos de series temporales o. análisis de regresión transversal, pero con una formación limitada en la estructura de los procesos y experimentos de series temporales.