Análisis de series temporales basado en la inteligencia computacional

Título original:

Computational Intelligence-Based Time Series Analysis

Contenido del libro:

El análisis secuencial de datos e información recogidos desde el pasado hasta el presente se denomina análisis de series temporales. Los datos de series temporales son de gran dimensión y tamaño y se actualizan continuamente.

Una serie temporal depende de varios factores, como la tendencia, la estacionalidad, el ciclo y el conjunto de datos irregulares, y es básicamente una serie de puntos de datos bien organizados en el tiempo. La predicción de series temporales es un área importante del aprendizaje automático. Hay varios problemas de predicción que dependen del tiempo y estos problemas pueden tratarse mediante el análisis de series temporales.

La inteligencia computacional (IC) es un enfoque informático en desarrollo para los próximos años. La IC permite modelar el problema en función de unos requisitos determinados.

Ayuda a encontrar soluciones rápidas a los problemas que surgen en numerosas disciplinas. Estos métodos imitan el comportamiento humano.

El principal objetivo de la IC es desarrollar máquinas inteligentes que aporten soluciones a los problemas del mundo real, que no están modelizados o son demasiado difíciles de modelizar matemáticamente. Este libro pretende abarcar los avances recientes en series temporales y las aplicaciones de la IC al análisis de series temporales.