Análisis de sensibilidad: Métodos matriciales en demografía y ecología

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Título original:

Sensitivity Analysis: Matrix Methods in Demography and Ecology

Contenido del libro:

Este libro de acceso abierto muestra cómo utilizar el análisis de sensibilidad en demografía. Presenta nuevos métodos para individuos, cohortes y poblaciones, con aplicaciones a humanos, otros animales y plantas. Los análisis se basan en formulaciones matriciales de modelos de población clasificados por edad, por etapas y multiestado. Se presentan métodos para casos lineales y no lineales, deterministas y estocásticos, e invariables y variables en el tiempo. Los lectores descubrirán resultados sobre la sensibilidad de los estadísticos de longevidad, disparidad de vida, tiempos de ocupación, tasa neta de reproducción y estadísticos de modelos de cadenas de Markov en demografía. También verán aplicaciones del análisis de sensibilidad a las tasas de crecimiento de la población, las estructuras estables de población, el valor reproductivo, los equilibrios bajo inmigración y no linealidad, y los ciclos de población. La estocasticidad individual es un tema recurrente, con un enfoque que va más allá de los valores esperados para incluir las varianzas en los resultados demográficos. Los cálculos se implementan con facilidad y precisión en lenguajes de programación orientados a matrices, como Matlab o R. El análisis de sensibilidad ayudará a los lectores a crear modelos para predecir el efecto de cambios futuros, evaluar los efectos de las políticas e identificar posibles respuestas evolutivas al entorno. Completo con numerosos ejemplos de aplicación, el libro será de interés para investigadores y estudiantes de posgrado en demografía humana y biología de poblaciones.

El material también interesará a los especialistas en biología matemática y matemáticas aplicadas.

Este libro de acceso abierto ofrece una presentación exhaustiva del análisis de sensibilidad para modelos demográficos Aplicable a poblaciones de seres humanos, otros animales y plantas Desarrolla la teoría matemática y muestra ejemplos de aplicación Considera todos los tipos de modelos de población (lineales y no lineales, deterministas y estocásticos, clasificados por edad y por etapas)

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