Análisis de regresión no lineal y sus aplicaciones

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por su exhaustiva cobertura de la regresión no lineal, que hace accesibles los temas complejos a lectores con una formación matemática básica. Proporciona una amplia información sobre la obtención de estimaciones iniciales para los modelos e incluye valiosas aplicaciones del mundo real. Sin embargo, los lectores pueden encontrar el material difícil a veces, lo que requiere varias relecturas para comprender plenamente los conceptos.

⬤ Cobertura completa de la regresión no lineal, accesible a los no expertos
⬤ coincide con la terminología utilizada en la función nls de R
⬤ sugerencias extensas para obtener estimaciones iniciales
⬤ buen uso de la geometría
⬤ discusiones sobre métodos libres de derivadas
⬤ medidas originales de no linealidad
⬤ muchas aplicaciones del mundo real a partir de la experiencia de consultoría de los autores.

El contenido puede ser difícil y puede requerir varias lecturas para entenderlo completamente; se asume algún conocimiento de regresión lineal.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Nonlinear Regression Analysis and Its Applications

Contenido del libro:

Wiley-Interscience Paperback Series

La Paperback Series de Wiley-Interscience consiste en una selección de libros que se han hecho más accesibles a los consumidores en un esfuerzo por aumentar el atractivo global y la circulación general. Con estos nuevos volúmenes no resumidos de tapa blanda, Wiley espera prolongar la vida de estas obras poniéndolas a disposición de las futuras generaciones de estadísticos, matemáticos y científicos.

"Los autores han reunido una extraordinaria presentación de conceptos y métodos relativos al uso y análisis de modelos de regresión no lineal... altamente recomendable(ed)... para cualquiera que necesite usar y/o comprender cuestiones relativas al análisis de modelos de regresión no lineal".

-- Technometrics

"(Este libro) proporciona un buen equilibrio de teoría relevante y aplicación con muchos ejemplos... (y) proporciona el enfoque más equilibrado de teoría y aplicación apropiado para un primer curso de modelos de regresión no lineal para estudiantes de estadística graduados.".

-- Mathematical Reviews

"(Este libro) se une a una distinguida lista de publicaciones con una reputación de equilibrar el rigor técnico con la legibilidad, y la teoría con la aplicación. (Mantiene) la tradición... (y es) una referencia valiosa para el investigador de marketing con un interés serio en los modelos lineales".

-- Journal of Marketing Research

Este libro ofrece una presentación equilibrada de los aspectos teóricos, prácticos y computacionales de la regresión no lineal y proporciona material de referencia sobre la regresión lineal, incluido el desarrollo geométrico de los mínimos cuadrados lineales y no lineales. Los autores emplean conjuntos de datos reales a lo largo del libro, y su amplio uso de construcciones geométricas y ejemplos continuos hace que la progresión de las ideas parezca muy natural. El libro también incluye pseudocódigo para calcular algoritmos.