The Analysis of Sophisticated Direction of Arrival Estimation Methods in Passive Coherent Locators
En los sistemas de localización coherente pasiva (PCL), el ruido y la precisión de la estimación de la dirección de llegada (DOA) son cuestiones clave.
Esta tesis aborda la implementación de sofisticados métodos de estimación DOA, en particular el algoritmo de clasificación de señales múltiples (MUSIC), el algoritmo de formación de haz convencional (CBF), y el algoritmo de módulo constante algebraico (ACMA). El objetivo es comparar el ACMA con los algoritmos MUSIC y CBF para su aplicación a la PCL.
Los resultados y análisis aquí presentados apoyan el uso de la información de módulo constante, cuando esté disponible, como un importante añadido a la estimación DOA. El ACMA ofrece muchas soluciones sencillas a los problemas relacionados con el ruido y la separación; a niveles bajos de SNR, proporciona estimaciones mucho más precisas y produce un rendimiento de separación razonable incluso en presencia de señales difíciles.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)