Análisis de macrodatos basados en la nube en redes ad hoc vehiculares

Título original:

Cloud-Based Big Data Analytics in Vehicular Ad-Hoc Networks

Contenido del libro:

La congestión del tráfico rodado y los accidentes siguen siendo problemas universales en el mundo actual. Debido al continuo crecimiento del uso de vehículos, la optimización de las operaciones de gestión del tráfico es un reto inmenso.

Para reducir el número de accidentes de tráfico, mejorar el rendimiento de los sistemas de transporte, aumentar la seguridad vial y proteger el medio ambiente, se han introducido las redes vehiculares ad-hoc. Los avances actuales en comunicación inalámbrica, paradigmas informáticos, big data y computación en nube permiten mejorar estas redes, equipadas con capacidades de comunicación inalámbrica y herramientas de procesamiento de alto rendimiento. Cloud-Based Big Data Analytics in Vehicular Ad-Hoc Networks es una fuente de referencia fundamental que proporciona investigaciones vitales sobre aplicaciones analíticas de datos y en la nube en sistemas de transporte inteligentes.

Al tiempo que destaca temas como el enrutamiento de ubicaciones, la detección de accidentes y el almacenamiento de datos, esta publicación aborda los retos futuros de las redes ad-hoc vehiculares y presenta soluciones viables. Este libro está idealmente diseñado para investigadores, informáticos, ingenieros, profesionales de la industria del automóvil, profesionales de TI, académicos y estudiantes que buscan investigaciones actuales sobre modelos de computación en nube en redes vehiculares.